Tuy nhiên, có vẻ như Apple chưa khắc phục được lỗi thiết bị iOS bị "đóng băng" nếu người dùng nhận được một đoạn tin nhắn với hình emoji cờ trắng, 1 ký tự lạ, 1 số 0, và 1 hình emoji cầu vồng. Theo các phản ánh, chỉ cần người dùng nhận được đoạn tin nhắn lạ này là iPhone, iPad của họ sẽ bị "đóng băng" trong ít phút mới có thể mở lại được. 

Màn hình bật chế độ ban đêm (trái) và không bật chế độ ban đêm (bên phải)

Nhiều smartphone và máy tính bảng hiện nay đã được nhà sản xuất tích hợp sẵn chế độ màn hình ban đêm để giúp người dùng đỡ mỏi mắt hơn và hạn chế việc ảnh hưởng đến giấc ngủ. Tuy nhiên, những máy không có sẵn tính năng này có thể sử dụng những ứng dụng bên thứ ba có trên các kho ứng dụng.

Trên nền tảng iOS

Từ phiên bản iOS 9.3 trở đi, Apple đã đưa vào thiết bị của mình tính năng thay đổi màu màn hình gọi là Night Shift thích hợp cho việc lướt web và đọc sách báo vào buổi tối cho các dòng máy iPad, iPhone và iPod. Tính năng Night Shift trên iOS giảm lượng ánh sáng màu xanh khiến màn hình có màu vàng ấm trông dịu mắt hơn.

Tính năng Night Shift trên thiết bị chạy hệ điều hành iOS 9.3

Nếu bạn đang sử dụng thiết bị chạy iOS 9.3 trở lên thì chỉ cần mở 'Cài đặt', chọn 'Màn hình & độ sáng'sau đó mở tính năng 'Night Shift'và tùy chỉnh các tùy chọn trong đó để sử dụng tính năng này. Tuy nhiên, nếu bạn sử dụng phiên bản iOS cũ và vẫn chưa có ý định nâng cấp lên 9.3 thì có thể tìm đến ứng dụng có tính tương tự Night Shift gọi là Blue Light Filter.

Để cài đặt ứng dụng Blue Light Filter, bạn có thể lên App Store để tải về Blue Light Filter. Sau khi cài đặt, chỉ với vài thao tác đơn giản là bạn đã có thể vào phần thiết lập tùy chọn của ứng dụng và bật tính năng lọc ánh sáng xanh Bluelight Cut. Tuy nhiên, lưu ý là ứng dụng này chỉ có tác dụng khi bạn sử dụng trình duyệt của ứng dụng để lướt web, đọc báo mà không áp dụng với các chương trình khác của thiết bị giống như tính năng Night Shift của Apple.

Dưới đây là các bước sử dụng ứng dụng Blue Light Filter trên thiết bị iOS:

Tải về ứng dụng Blue Light Filter trên App Store, sau khi khởi động ứng dụng bạn bấm Next (Agree) và chọn tiếp vào Bluelight Cut để vào phần cài đặt dành cho tùy chỉnh chế độ Nigth Shift.

Trong giao diện chính của ứng dụng sẽ là cửa sổ của trình duyệt Web, bạn cần bấm vào hình bánh răng cưa ở góc phải dưới cùng giao diện và chọn tiếp vào cài đặt Bluelight Cut để vào phần cài đặt màu cho màn hình hiển thị.

Bấm vào ON để bật chế độ Night Shift, sau đó kéo thanh chỉnh độ sáng tối của màn hình cho phù hợp với mắt của bạn. Bấm Done để quay về giao diện trình duyệt, tại đây bạn có thể đọc báo, lướt web với chế độ Night Shift

Trên nền tảng Android

Nhiều thiết bị Android đã được tích hợp chế độ màn hình ban đêm từ lâu, sớm hơn rất nhiều so với iOS. Mỗi nhà sản xuất có thể gọi với tên gọi khác nhau như Oppo gọi đó là "màn hình bảo vệ mắt" hay Xiaomi gọi là "chế độ đọc sách" nhưng điểm chung của tính năng này là lọc bớt ánh sáng xanh, khiến cho nhiệt màu màn hình chuyển thành màu vàng dịu mắt hơn.

Với các smartphone đã có sẵn tính năng này, bạn chỉ cần bật lên nếu muốn sử dụng. Ví dụ như trên các máy Xiaomi, bạn có thể vào 'Cài đặt', chọn mục 'Hiển thị'và kích hoạt 'Chế độ đọc sách' để chuyển màn hình sang màu vàng ấm.

Trên Xiaomi đã được tích hợp sẵn tính năng đọc ban đêm gọi là Chế độ đọc sách

Tuy nhiên nếu không tìm thấy chế độ ban đêm trên thiết bị của mình, bạn có thể cài một trong 3 ứng dụng miễn phí phổ thông dưới đây.

Twilight: Twilight là ứng dụng được nhiều người ưa chuộng bởi nó dễ sử dụng và có thể tùy chỉnh theo ý muốn. Bạn có thể đặt các khung giờ hiển thị theo nhu cầu hay chỉnh màu sắc của chế độ ban đêm sao cho phù hợp với mắt của mình.

Giao diện cài đặt và sử dụng ứng dụng Twilight

Blue Light Filter: Ứng dụng Blue Light Filter trên Android cho phép bạn tùy chọn nhiều hơn so với trên iOS. Bạn có thể tùy chọn màu sắc của đèn nền cũng như độ sáng/tối của thiết bị. Tuy nhiên, nó có một hạn chế là khi bạn sử dụng bất cứ tùy chọn nào khác như giới hạn thời gian sử dụng hay lưu lại cấu hình, bạn đều phải tải thêm các ứng dụng khác hỗ trợ cho việc đó.

Bạn có thể dễ dàng thay đổi màu màn hình và tăng/giảm độ sáng/tối của màn hình hiển thị

Lux: Sau khi cài đặt Lux lên thiết bị của mình, bạn có thể bấm ngay vào hình giống như nút nguồn để mở ứng dụng như một tùy chỉnh ngay trên màn hình hiển thị. Bạn có thể kéo thanh trượt ở chính giữa ứng dụng để tăng/giảm độ sáng hoặc có thể vào cài đặt để chọn tùy chỉnh màu sắc ở mục 'Night/Astro Mode'sang màu vàng phù hợp với mắt.

Bạn có thể tùy chọn khởi động và tùy chỉnh độ sáng/tối ngay trên màn hình hiển thị

Hoặc vào phần cài đặt để tinh chỉnh màu sắc để chuyển sang màu vàng ấm

Trên hệ điều hành Windows Phone

Windows Phone vẫn là hệ điều hành đi sau về ứng dụng so với iOS và Android. Trên kho ứng dụng của Windows Phone, chúng tôi không tìm thấy ứng dụng nào hỗ trợ tính năng thay đổi màu sắc màn hình sang chế độ ban đêm giống như trên iOS hay Android. Bản thân các máy Windows Phone hiện tại cũng không có chế độ màn hình ban đêm riêng biệt giống như Night Shift trên iOS hay các máy Android. Tuy nhiên, các máy Windows Phone cho phép tuỳ chỉnh nhiệt màu của màn hình nên có thể sử dụng nó để chỉnh màn hình sang màu vàng dịu mắt. Để chỉnh màu màn hình sang vàng ấm, bạn thực hiện theo cách dưới đây:

Mở cài đặt, chọn xuống mục Extras và chọn vào Display, sau đó bạn chọn tiếp vào Adjust trên mục Color Profile

Trong Color Profile, bạn chọn chế độ Advanced để tinh chỉnh màu sắc, kéo thanh trượt xuống màu Warm để thiết bị chuyển màn hình sang màu vàng ấm.

Chế độ ban đêm lọc bớt ánh sáng xanh là một tính năng có ích cho đôi mắt, giúp hạn chế mỏi mắt và mất ngủ. Trong thời gian đầu sử dụng, có thể bạn sẽ chưa quen với màu màn hình màu vàng ấm nhưng sau một thời gian, có thể bạn sẽ quen dần và thấy thoải mái hơn.

Rất nhiều những thứ linh tinh như đĩa hát, bánh pizza… đã được mang lên không gian. Nguồn ảnh: Reuter.

Nhưng trong quá trình phát triển những sứ mệnh không gian, sự thiếu thốn của các khoản tiền đầu tư đã khiến cho NASA nói riêng và các tổ chức nghiên cứu không gian nói chung đã phải quyết định sử dụng phương pháp gây quỹ cộng đồng.

Bằng cách hứa hẹn mang theo những vật dụng kì lạ như đĩa hát, sách báo, các loại bánh hoặc thậm chí là xương cốt của người chết vào vũ trụ, NASA sẽ thu được những khoản tiền phí khổng lồ từ những đại gia giàu có lắm tiền, giới nghệ sĩ và các công ty lớn trên thế giới.

Tuy nhiên, dù vô tình hay cố ý thì tàu vũ trụ cũng đã mang theo rất nhiều những đồ vật kì lạ lên không gian. Sau đây là 31 vật dụng kì lạ nhất lịch sử từng được con người mang lên vũ trụ theo đánh giá của thời báo Telegraph.

1. Các bức tượng ghép bằng lego của Galileo và các vị thần La Mã.

2. Bản ghi âm một nụ hôn giữa một người mẹ và đứa con.

3. Thanh kiếm laser đồ chơi mô phỏng theo bộ phim kinh điển Star War.

4. Ảnh chụp bộ phận sinh dục của con người.

5. Bụi đất từ sân vận động Yankee nổi tiếng với môn bóng bầu dục.

6. Một mảnh vỡ của chiếc máy bay đầu tiên của nhân loại do anh em nhà Wright chế tạo vào năm 1903.

7. Hai quả trứng của loài nhện vàng cực độc.

8. Rất nhiều con khỉ đã được mang lên không gian và chúng đều không sống sót nổi. 

9. Phi hành gia Andy Warhol trong sứ mệnh Apollo 12 đã vẽ hình dương vật trên một lọ sứ nhỏ và mang theo lên tàu vũ trụ. 

10. Bản vẽ chuột Mickey.

11. Một ít xương và vỏ trứng của loài khủng long mỏ vịt Maiasaura Peeblesorum.

12. Một ít mẫu nước của những con sông lớn nhất trên thế giới.

13. Một phần xương cốt của nhà vật lý không gian Gerard K O'Neill (1927-1992)

14. Bản ghi âm của một chiếc máy bay F-111 khi nó bay ngang bầu trời.

15. Một usb chứa hơn 25.800 tin nhắn của người dân Úc.

16. 100.000 bảng quảng cáo của hãng Craigslist.

17. Một chiếc bánh sandwich thịt bò.

18. Tinh trùng của loài nhím biển.

19. Rất nhiều túi chứa dịch nôn dạ dày của các phi hành gia.

20. Bốn lon Pepsi và bốn lon Coca.

21. Hãng Pizza Hut đã phải trả gần 750.000 bảng Anh vào năm 2.000 để trở thành công ty đầu tiên trong lịch sử cung cấp bánh pizza trong không gian cho các phi hành gia.

22. Rất nhiều chậu bùn

23. Một bánh pho mát khổng lồ A Le Brouere của công ty Monty Python.

24. Bản chụp X quang của một bàn tay

25. Một bản sơ đồ cấu trúc DNA.

26. Một hamburger và một túi khoai tây chiên.

27. Một lời chào bằng tiếng Hàn của nghệ sĩ Soon Hee Shin, nội dung là “Xin hãy bảo trọng”.

28. Một mẫu thí nghiệm của loài vi sinh vật “gấu nước”.

29. Một mẫu vi khuẩn salmonella. Các nhà khoa học nhận thấy rằng vi khuẩn có xu hướng trở nên nguy hiểm hơn trong môi trường không gian.

30. Mẫu tế bào ung thư nổi tiếng HeLa 88.

31. Một ấn bản tạp chí khiêu dâm Playboy.

Điều không mấy ai biết là công nghệ nói trên của Facebook cũng bổ sung các tag của nó vào ảnh của người dùng, phân tích số lượng người xuất hiện trong ảnh, bối cảnh và thậm chí việc họ có mỉm cười hay không.

Hiện, một nhà phát triển vừa trình làng một tiện ích mở rộng mới cho trình duyệt Chrome, hé lộ cho người dùng biết Facebook "nhìn thấy" những gì trong các bức ảnh được đăng tải lên trang mạng xã hội này. Công cụ có tên gọi là "Show Facebook Computer Vision Tags", do kỹ sư phần mềm Adam Geitgey phát triển.

Theo ông Geitgey, Facebook sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) và công nghệ nhận diện hình ảnh để phát hiện những gì xuất hiện trong các bức ảnh được đăng tải. Tính năng này gọi là "Automatic Alternative Text". Công cụ hoạt động trên khắp các ứng dụng của Facebook và dựa vào một "hệ thống máy tính mô phỏng não người" có tên Deep ConvNet được dạy cách nhận diện các mục tiêu trong ảnh thông qua hàng triệu ví dụ.

Danh sách các mục tiêu có thể xuất hiện trong ảnh mà hệ thống AI của Facebook cần nhiện diện rất rộng, từ diện mạo của con người (trẻ em, kính, râu, đồ trang sức, ...), thiên nhiên (phong cảnh ngoài nhà, núi non, tuyết, bầu trời,...) tới phương tiện giao thông (xe hơi, tàu thuyền, máy bay, xe đạp, ...), thể thao (môn quần vợt, bơi, sân vận động, bóng đá, ...) và thức ăn (kem, bánh pizza, cà phê, ...). Bối cảnh cũng cung cấp các thông tin khác về bức ảnh, kể cả con người (số lượng người, hành động mỉm cười, trẻ em, ...), các vật thể (xe, tòa nhà, cây, đám mây, đồ ăn, ...), khung cảnh (bên trong nhà hàng, ngoài tự nhiên, trong nhà, ...) và các đặc điểm khác của hình ảnh (ký tự, ảnh tự sướng).

Bản thân Facebook từng tuyên bố, công ty luôn đảm bảo các thuật toán nhận diện của mình có thể phát hiện được bất kỳ mục tiêu nào trong số trên với độ chính xác tối thiểu là 0,8, một số cao tới 0,99.

Do Deep ConvNet của Facebook mới chỉ đi vào vận hành vài tháng, nên tạp chí New York dự đoán hệ thống AI này sẽ bắt đầu học hỏi nhiều hơn về các bức ảnh. Tiện ích mở rộng của ông Geitey cũng dự kiến cho thấy nhiều tag hơn, thay vì 3 - 4 mục như hiện nay.

"Khi Facebook trình làng công cụ này vào tháng 4, họ có thể phát hiện 100 từ khóa. Nhưng loại hệ thống này luôn phát triển khi họ thu nhận nhiều dữ liệu hơn. Trong 1 - 2 năm tới, họ có thể phát hiện hàng ngàn thứ khác nhau. Thử nghiệm của tôi với công cụ này cho thấy họ hiện đã nhận diện được hơn 100 từ khóa", ông Geitey cho biết thêm.

Facebook không chỉ theo dõi các bức ảnh của người dùng, mà còn âm thầm giám sát việc họ đang làm gì trong khi truy cập mạng xã hội để khiến họ trở thành mục tiêu "dội bom" của các quảng cáo nhất định. Quá trình này được thực hiện dựa vào 98 đầu mục dữ liệu cá nhân Facebook thu thập được về người dùng. 

Tuấn Anh(theo Daily Mail)