Pantech Vega X – Di động Android đầu tiên có bộ nhớ DDR2

Theo Chargedretail, kết quả khảo sát từ 2.000 tài xế cho thấy, 92% người Anh không giỏi trong việc thỏa thuận mức giá, đồng thời 89% cho biết họ ghét đàm phán vì thấy rắc rối và không thoải mái.

Đối tượng mua xe theo cách này là những người dùng không cần lái thử. Họ có thể chọn xe qua một lớp kính, nhanh chóng quyết định và thanh toán. Sau bước đó, xe sẽ tự động được đẩy ra khỏi tủ kính và một chiếc xe khác sẽ được đưa vào.

Ông Martin Bean, Phó chủ tịch Hội đồng Đại học RMIT (Úc) vừa cùng các nhà tuyển dụng hàng đầu Việt Nam đã cùng thảo luận về các xu hướng và đột phá đang định hình thế giới việc làm tương lai (Ảnh: RMIT Việt Nam)

Phó Chủ tịch Hội đồng trường kiêm Giám đốc Đại học RMIT (Úc), ông Martin Bean và các nhà tuyển dụng hàng đầu Việt Nam đã cùng thảo luận về các xu hướng và đột phá đang định hình thế giới việc làm tương lai, tại sự kiện “Tương lai của công việc trong Công nghiệp 4.0” mới được tổ chức tại Đại học RMIT Việt Nam.

Nhấn mạnh tầm quan trọng thiết yếu của học tập trọn đời trong việc hỗ trợ sinh viên "lèo lái" những nghề nghiệp khác nhau mà họ đã và sẽ kinh qua với vô vàn các nhà tuyển dụng khác nhau, Phó Chủ tịch Hội đồng trường Đại học RMIT khích lệ các bạn sinh viên thay đổi tư duy, xem những công việc mà các bạn đã làm qua như một bộ hồ sơ năng lực làm việc, và xem kiến thức cũng như kỹ năng các bạn có được như một loại tiền tệ.

“Chúng ta đang sống trong một thế giới mới, tại đó chúng ta cần phải học tập trọn đời và phải phát triển bộ hồ sơ năng lực kiến thức để có thể thể hiện bản thân một cách trọn vẹn trong thế giới việc làm”, ông Martin Bean nói.

Được biết, trong tuần này, ông Martin Bean sẽ tham gia các cuộc hội đàm ở Hà Nội, nơi ông có cơ hội nâng cao vị thế độc đáo của trường và sự hiểu biết về những kỹ năng trong tương lai nhằm đóng góp vào các thảo luận quan trọng về chính sách.

Cũng trong sự kiện “Tương lai của công việc trong Công nghiệp 4.0”, qua phần thảo luận nhóm, khách dự khán đã được nghe lời khuyên và ý kiến mới nhất từ Navigos Group, Nielsen Việt Nam, Michael Page Việt Nam và Đại học RMIT xoay quanh các nội dung như việc làm được tạo ra, thay đổi và biến mất như thế nào.

Theo báo cáo của Tổ chức Lao động quốc tế, 70% công việc ở Việt Nam đang có nguy cơ cao bị thay thế bởi những công việc khác hiện còn chưa định hình nên. Số hóa các ngành nghề truyền thống đang diễn ra rõ nét ở Việt Nam, đặc biệt là mảng chế tác - ngành đang dần chuyển đổi nhờ những công nghệ mới nhằm tạo ra những cơ hội hoàn toàn mới trong Công nghiệp 4.0.

Đại học RMIT đã góp phần vẽ nên bức tranh rõ nét về những yêu cầu của công việc tương lai, những khuynh hướng đang nổi trong tuyển dụng cũng như những kỹ năng cần được tập trung phát triển (Ảnh minh họa: RMIT Việt Nam)

Các diễn giả tham gia phiên thảo luận cũng đã trao đổi về những yêu cầu ngày càng cao với người lao động, đòi hỏi họ phải có kiến thức nền toàn diện, bộ kỹ năng mềm, và sự nhanh nhẹn để thích ứng và học hỏi kỹ năng mới trong suốt quá trình làm việc.

Tuy nhiên, sự thống trị của công nghệ tại Pyeongchang 2018 sẽ sớm bị vượt qua bởi chính đối thủ "hàng xóm láng giềng" - Nhật Bản. Cụ thể, kỳ Olympic 2020 sắp tới tổ chức tại Tokyo được xác nhận sẽ có sự góp mặt của một trong những công nghệ hiện đại nhất vào thời điểm hiện nay: nhận diện khuôn mặt.

Theo đó, tất cả những thành viên tham dự kỳ Olympic, bao gồm vận động viên, huấn luyện viên, tình nguyện viên, cổ động viên, trọng tài,... đều sẽ qua cửa bằng nhận diện khuôn mặt thay vì các phương thức thông thường.

Ngay cả khán giả nếu muốn đăng ký vé xem Olympic cũng phải gửi kèm hình ảnh khuôn mặt cho ban tổ chức qua website. Từ đó, các máy quét sẽ kiểm tra thẻ ID và xác minh hình ảnh trong điều kiện thực tế.

Việc áp dụng phương pháp này sẽ giảm tải tình trạng tắc nghẽn tại các phòng vé, cũng như hoàn toàn loại bỏ được phương thức vé xem truyền thống.

Tại Tokyo 2020, "nhận diện khuôn mặt" cũng sẽ lần đầu tiên được áp dụng trong thể thức Paralympic Games (thế vận hội dành cho người khuyết tật).

Đây là lần đầu tiên "nhận diện khuôn mặt" được sử dụng trong một kỳ thế vận hội.

Tsuyoshi Iwashita, giám đốc điều hành an ninh tại Tokyo 2020, cho biết hệ thống có mục tiêu "ngăn chặn các truy cập trái phép" tại các địa điểm tổ chức sự kiện.

Nhân viên an ninh sẽ vẫn có mặt, nhưng hệ thống sẽ làm cho công việc của họ trở nên dễ dàng hơn. Thay vì việc các nhân viên an ninh phải kiểm tra "từng người một", công nghệ sẽ quét khuôn mặt của họ, giúp đẩy nhanh quá trình nhập cảnh.

Bên cạnh "nhận diện khuôn mặt", Tokyo 2020 hứa hẹn sẽ là sân khấu lớn cho các giải pháp, dịch vụ công nghệ được triển khai nhằm quảng bá hình ảnh của đất nước "xứ sở mặt trời mọc" bên cạnh những vòng thi đấu gay cấn, căng thẳng.

Theo Dantri

Phát sốt với công nghệ VAR, Facebook đang tạo ra tính năng 'đáng sợ'

Công nghệ VAR lần đầu tiên được áp dụng tại World Cup 2018; Facebook đang tạo ra tính năng 'đáng sợ'; Giám đốc Viettel tại Tanzania được trả tự do,... là những thông tin nổi bật trong bản tin Công nghệ thứ 7 tuần này.

26 nhà lập pháp California bị nhận nhầm là tội phạm

Bức ảnh các nhà lập pháp California (Mỹ) được chạy qua chương trình nhận diện gương mặt để đối chiếu với cơ sở dữ liệu 25.000 tên tội phạm. Theo Liên đoàn Tự do dân sự Mỹ (ACLU), chương trình đánh dấu 26 nhà lập pháp là tội phạm. ACLU công bố kết quả kiểm tra nhằm thúc đẩy thông qua dự luật cấm công nghệ nhận diện gương mặt trong camera cảnh sát.

Theo ông Phil Tang, một trong những người bị đánh dấu nhầm, thí nghiệm một lần nữa cho thấy phần mềm nhận diện gương mặt chưa sẵn sàng để sử dụng rộng rãi.

Vài năm gần đây, hệ thống nhận diện gương mặt trở nên phổ biến và được dùng tại sân bay, trường học, nhà ở, thậm chí cả rạp hát. Công nghệ cũng giúp nhân viên pha chế biết được ai đang đứng chờ tới lượt. Nó hoạt động bằng cách xác định gương mặt của mọi người từ video và ảnh, sau đó so sánh đặc điểm gương mặt với cơ sở dữ liệu.

Tuy nhiên, ACLU lo ngại công nghệ thể hiện sự thiên vị, không chính xác, đặc biệt đối với phụ nữ và người da màu.

Ông Ting cùng với ACLU đã đồng tài trợ cho AB 1215, dự luật cấm sử dụng nhận diện gương mặt và bất kỳ hệ thống giám sát sinh trắc học nào trên camera được cảnh sát mang theo. Hiện nay, chưa có thành phố nào tại California áp dụng công nghệ này trên camera của cảnh sát.  

Theo ACLU, một nửa các nhà lập pháp bị nhầm là tội phạm là người da màu. Năm 2018, tổ chức cũng thực hiện bài kiểm tra tương tự và 28 thành viên Quốc hội bị nhầm lẫn tương tự. Trong các kết quả này, họ phát hiện chương trình sai nhiều hơn đối với phụ nữ và người da màu.

Theo Matt Cagle, Luật sư tự do dân sự và công nghệ của ACLU, camera cảnh sát kích hoạt nhận diện gương mặt sẽ là thảm họa cho cộng đồng và quyền công dân. Ngay cả khi công nghệ chính xác, chúng vi phạm nghiêm trọng quyền công dân của người California.