Đóng BHXH 10 năm được hưởng chính sách gì?

Năm 2016 là lần thứ 3 chương trình Online Friday được Cục Thương mại điện tử và CNTT - Bộ Công Thương phối hợp với Hiệp hội Thương mại điện tử Việt Nam và các đơn vị liên quan tổ chức. Được chính thức phát động ngày 18/8, chương trình Online Friday năm nay diễn ra vào thứ Sáu đầu tiên của tháng 12, ngày 2/12/2016, trên website OnlineFriday.vn, với mục tiêu trọng tâm là giúp người tiêu dùng được trải nghiệm phương thức mua sắm online với những khuyến mãi thực sự chất lượng, qua đó nâng cao niềm tin của người tiêu dùng vào hoạt động thương mại điện tử.

Online Friday 2016 dự kiến sẽ có hàng ngàn doanh nghiệp tham gia, mang những sản phẩm tốt nhất với giá ưu đãi kèm theo các chương trình khuyến mãi khác đến gần hơn với người tiêu dùng. Nhận thấy tầm quan trọng của chương trình này, Viettel đã mang đến những hỗ trợ để giúp các doanh nghiệp tham gia phát triển hơn, cũng như để giới thiệu các sản phẩm và dịch vụ của Viettel, góp phần thúc đẩy nền kinh tế cũng như thói quen mua hàng kiểu mới của người tiêu dùng trong nước.

Viettel Store - đơn vị phân phối các sản phẩm điện tử của Viettel sẽ mang đến rất nhiều các sản phẩm với giá ưu đãi đến người tiêu dùng trong chương trình này. Tất cả các sản phẩm đều là hàng chính hãng uy tín đã qua kiểm duyệt được bán ra với mức giá tốt.

Khi tham gia Online Friday 2016 người tiêu dùng còn có cơ hội được tham gia các chương trình khuyến mãi cực hấp dẫn như: được giảm ngay 1 - 2 triệu khi mua iPhone 6s hoặc iPhone 6s Plus và còn được tặng ngay 5GB data/tháng trong suốt 1 năm cùng rất nhiều các chương trình giảm giá khác.Viettel Store còn kết hợp với sự kiện “Săn mã Code - Nhận khuyến mãi” trong ngày diễn ra “Big Off” tại khu vực phố đi bộ quanh hồ Hoàn Kiếm. Những code mà người dùng săn được sẽ được quy đổi thành voucher giảm giá khi mua sắm online tại Viettel Store.

Trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi. Ảnh: MIT Technology Review.

Hiểu từ ngữ từ cách ra hiệu môi là một bài toán khó, phụ thuộc hoàn cảnh và khả năng thông hiểu ngôn ngữ thông qua tín hiệu thị giác. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng máy móc có thể nhận dạng ngôn ngữ từ một đoạn video câm tốt hơn cả những người hiểu cách ra hiệu môi chuyên nghiệp.

Nhóm nghiên cứu thuộc ngành Khoa học máy tính của đại học Oxford đã phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tên LipNet. Hệ thống được xây dựng trên cơ sở dữ liệu GRID, tạo nên từ một loạt clip trực tiếp về những người đang đọc các mẫu câu đơn giản.

Nhóm đã sử dụng dữ liệu này để phát triển một hệ thống nơ-ron công nghệ nhận diện ngôn ngữ. Dù hệ thống nhận diện sai lệch từ ngữ nhiều lần, quá trình học nhằm liên kết thông tin đến giải thích những gì đang được nói đã diễn ra, bởi lẽ tín hiệu môi luôn ít hơn số âm thanh mà chúng thể hiện.

Từ đây, máy móc bắt đầu xem xét toàn bộ đoạn video, phát triển khả năng hiểu đoạn văn từ các câu được phân tích.

Khi thử nghiệm, hệ thống có thể nhận diện chính xác đến 93,4%. Trong khi đó, những tình nguyện viên được yêu cầu đọc tín hiệu môi trong bài tập này đoán đúng chỉ 52,3% số từ.

Bên cạnh đó, theo tờ New Scientist, một nhóm khác thuộc ngành Khoa học kĩ thuật của đại học Oxford, làm việc với Google DeepMind, đã nghiên cứu vấn đề với một bài tập khó hơn về ngôn ngữ. Thay vì dùng cơ sở dữ liệu đơn giản và nhất quán như GRID, nhóm này dùng đến 100.000 video ở cấp độ từ ngữ rộng và phát âm phức tạp từ đài BBC.

Với phương pháp tương tự, nhóm từ Oxford và DeepMind đã xây dựng một cỗ máy với khả năng nhận diện đúng 46,8% tất cả từ ngữ. Kết quả này cho thấy chúng hoạt động tốt hơn cả con người với chỉ 12,4% từ đúng.

Gác lại những khác biệt, cả hai thí nghiệm chứng tỏ trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi, và không lâu nữa, chúng ta rồi sẽ chứng kiến những ứng dụng đầy tiềm năng cho lĩnh vực này.

Trong tương lai, biết đâu Skype cũng sẽ áp dụng chúng bằng cách ghi lại lời thoại, khi người gọi đang ở một chốn ồn ào, hoặc người nghe gặp khó khăn để giữ smartphone và lắng nghe trọn vẹn đầu dây bên kia?

Theo Zing/New Scientist

Chiếc máy 2 SIM của HTC dùng vi xử lý 8 nhân với tốc độ khá cao 1,7GHz, tuy nhiên đây là chip MT6592 của MediaTek – một cách để giảm chi phí, vì vi xử lý Qualcomm thường có giá cao hơn. Máy dùng RAM 1GB và bộ nhớ trong 16GB, có khe cắm thẻ nhớ tối đa 32GB.

HTC 820G+ Dual SIM có thiết kế nguyên khối với vỏ polycarbonate. Viền xung quanh thân máy, camera, đèn flash và nút bấm có màu sắc khác biệt với phần còn lại.

Các cuộc tấn mạng ngày càng có chủ đích hơn

Báo cáo cũng chỉ rõ, với các cuộc tấn công ngày càng có chủ đích hơn như kiếm tiền, phá hoại vì lý do chính trị, kinh tế hay ẩn náu để lấy cắp thông tin lâu dài…, khả năng phát hiện ra mình bị tấn công, bị xâm nhập đóng một vai trò cực kỳ quan trọng của hệ thống phòng thủ.

Việc xây dựng các Security Operation Center - SOC (Trung tâm hoạt động an ninh - PV) “đắt đỏ” cũng có một mục tiêu chính là phát hiện sớm tấn công trước khi tin tặc chuyển qua giai đoạn lấy cắp tài sản hoặc phá hoại.

Tấn công có chủ đích thường chỉ có thể bị phát hiện dựa vào thông tin của nhiều hệ thống khác nhau như phát hiện tấn công theo định danh; theo hành vi bất hường; từ các hệ thống thành phần như truy cập web,nhận email; từ quan sát khi truy cập ra máy tính có độ tin cậy thấp...

“Liên kết nhiều thông tin “yếu ớt” về khả năng bị xâm nhập nhằm đưa ra một kết luận để tiến hành điều tra là một công việc khó, đòi hỏi một hệ thống phức hợp từ cung cấp thông tin đến phân tích khối dữ liệu lớn, thậm chí không lồ”, đại diện VNISA phía Nam cho hay.

Mặt khác, thông tin được mã hoá khi chuyển trên mạng (ví dụ qua HTTPS) để bảo vệ tính bí mật, tính riêng tư của thông tin cũng làm cho công tác phát hiện tấn công thêm khó khăn, nhất là khi lượng thông tin được mã hoá trên Internet đã vượt qua 50% của tổng số thông tin.

Việc không thể hoặc rất khó khăn “quan sát” được thông tin trong các gói tin mã hoá làm tăng thêm khó khăn phát hiện tấn công mạng. Nếu tin tặc sử dụng các phương pháp như Diffie-Helman để tạo khoá và mã hoá mã độc chuyển giao giữa trung tâm và máy nạn nhân thì các hệ thống phát hiện mã độc trên đường truyền sẽ hoàn toàn bị loại bỏ. “Vì vậy, chúng ta không ngạc nhiên trước con số 41% cuộc tấn công được bản thân nạn nhân phát hiện ra khi mà thiệt hại đã xảy ra”, đại diện VNISA phía Nam chia sẻ.

Từ những phân tích trên, VNISA phía Nam cho rằng, khả năng phát hiện bị tấn công được cải tiến, nhưng còn xa với mong đợi và ngày càng khó khăn hơn với sự phổ cập của mã hóa thông tin. Và mặc dù các công cụ ngày càng được cải tiến, đặc biệt là các hệ thống giám sát an toàn mạng - SIEM ngày càng phát triển và rất “đắt đỏ”, vai trò của kỹ sư giám sát ATTT vẫn ngày càng quan trọng.

“Kiến thức, kỹ năng, sự nhạy bén vẫn là những yếu tố quan trọng nhất của một cán bộ giám sát ATTT để có thể phát hiện ra các cuộc tấn công có chủ đích và đào tạo cho nguồn nhân lực này, hơn bao giờ hết là rất cấp thiết đối với chúng ta”, đại diện VNISA phía Nam nhấn mạnh.

Số lượng mã độc mới tăng 36% trong năm 2016

Hướng dẫn cài Remix OS lên ổ cứng song song Windows(tham khảo Tinh Tế)

Bước 1: Vào trang chủ của Jide tại đây rồi bấm tải về bản cài Remix OS Beta...