Dùng Viagra 'mất nhiều hơn được'?
4 tuyệt chiêu làm nóng "chuyện yêu"
Nói về “chuyện ấy” thế nào cho lịch sự?
Những nỗi sợ hãi kỳ lạ
Đang 'yêu dạt dào', đừng gọi... nhầm tên nhé!
Sinh tố giúp "chuyện ấy” thêm mặn nồng


相关文章
- 、
-
Nhận định, soi kèo Burkina Faso vs Djibouti, 23h00 ngày 21/3: Khó cho cửa trên -
Cháy khu nhà có 65 phòng trọ ở TPHCM do bất cẩn là quần áoCăn nhà xảy ra vụ cháy cao 5 tầng (Ảnh: A.K.).
"Qua điều tra, nguyên nhân ban đầu vụ cháy được xác định do một người đang thuê trọ tại căn nhà trong lúc là quần áo, bất cẩn xảy ra hỏa hoạn. Rất may vụ cháy không gây thương vong về người", vị này nói.
Khoảng 11h20 ngày 10/12, hỏa hoạn bùng lên tại căn nhà kết hợp cho thuê trọ ở số 24 đường số 13, phường Bình Hưng Hòa, Bình Tân.
Khi hỏa hoạn xảy ra, các đơn vị tham gia chữa cháy gồm: Đội 3, Khu vực 4, Bình Tân, Tân Phú, cùng hàng chục phương tiện đã đến hiện trường dập lửa. Trong khi chữa cháy, lực lượng cảnh sát của quận Bình Tân và Tân Phú đã hướng dẫn 15 người thoát ra ngoài an toàn.
Vụ cháy khiến 60m2 diện tích ở 3 phòng ngủ tại khu vực tầng lửng của căn nhà và một số vật dụng sinh hoạt bị hư hỏng.
Theo cảnh sát, tầng lửng của căn nhà được cho thuê một phòng làm spa, còn lại 4 phòng ngủ và một phòng khách do chủ nhà sử dụng. Từ tầng 1 đến tầng 5 được ngăn khoảng 65 phòng cho thuê.
"> -
Trung tâm dữ liệu hỗ trợ người nông dân phân tích và dự báo thị trường nông sảnXây dựng kho dữ liệu chung về nông sản là nền tảng cho phân tích và dự báo thị trường. Ảnh: Thế Vinh Trong đó, hệ thống mạng lưới cung cấp thông tin được duy trì kết nối liên tục với trung tâm dữ liệu đảm bảo tính thống nhất, chính xác và kịp thời cho cơ quan quản lý nhà nước, cá tổ chức, cá nhân, doanh nghiệp và các hợp tác xã.
Không chỉ vậy, kho dữ liệu tập trung còn giúp chuẩn hóa nguồn dữ liệu; thiết kế kiến trúc dữ liệu cho hệ thống thông tin thị trường nông sản đảm bảo thống nhất, đồng bộ, có khả năng liên thông, kết nối, chia sẻ để nâng cao hiệu quả hoạt động trong thu thập thông tin, dữ liệu, phân tích và dự báo thị trường nông sản. Đảm bảo hệ thống thông tin thị trường nông sản được tích hợp trong tổng thể hệ thống cơ sở dữ liệu chuyên ngành nền tảng phục vụ chuyển đổi số của ngành nông nghiệp, phù hợp với Khung kiến trúc Chính phủ điện tử Việt Nam.
Tích hợp trí tuệ nhân tạo, công nghệ tiên tiến trong dự báo thị trường
Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo dự báo biến động cung - cầu vật tư, sản phẩm nông nghiệp. Đề án cũng tập trung giải pháp ứng dụng công nghệ thông tin trong thu thập thông tin, phân tích và dự báo tình hình thị trường nông sản.
Cụ thể, ứng dụng công nghệ thông tin, các công nghệ, thành tựu của Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư trong hoạt động thu thập thông tin, phân tích và dự báo tình hình thị trường nông sản từ sản xuất, chế biến đến tiêu thụ đối với các sản phẩm nông nghiệp chủ lực quốc gia và tiềm năng.
Về thu thập thông tin, dữ liệu, xây dựng hệ thống phần mềm phục vụ thu thập thông tin, dữ liệu về sản xuất, chế biến, tiêu thụ nông sản (diện tích, sản lượng, năng lực chế biến, nhu cầu, giá cả, khối lượng, cơ cấu tiêu thụ sản phẩm, vật tư, nguyên liệu đầu vào…); ứng dụng công nghệ viễn thám để thu thập dữ liệu, thống kê diện tích, sản lượng đối với ngành hàng trồng trọt, lâm nghiệp; ứng dụng công nghệ số trong thực hiện điều tra, thu thập thông tin, dữ liệu của các ngành hàng chăn nuôi, thủy sản.
Bên cạnh đó, kết nối, chia sẻ cơ sở dữ liệu đa ngành (Kế hoạch và Đầu tư, Tài chính, Công Thương…) để thu thập, cập nhật thông tin, dữ liệu liên quan đảm bảo đáp ứng yêu cầu phục vụ phân tích, dự báo chuyên sâu, chính xác, kịp thời tình hình thị trường nông sản; xây dựng, vận hành các công cụ tiện ích, phần mềm cài đặt trên nền tảng thiết bị số để thu thập thông tin giá cả nông sản cập nhật hàng ngày trên phạm vi toàn quốc; ứng dụng công nghệ thông minh trong các công đoạn điều tra cơ bản, thu thập số liệu định kỳ của ngành nông nghiệp, thông tin thị trường nước ngoài, cập nhật chính sách thương mại của các nước trên thế giới.
Về phân tích và dự báo tình hình thị trường, xây dựng và tích hợp các tính năng, thuật toán thống kê, các mô hình kinh tế lượng phục vụ tính toán, phân tích và dự báo; ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Bigdata) trong dự báo biến động về cung, cầu, giá cả vật tư, sản phẩm nông nghiệp; ứng dụng công nghệ viễn thám trong dự báo năng suất, sản lượng đối với ngành hàng trồng trọt, lâm nghiệp.
Thế Vinh
"> -
Hàn Quốc phạt Tesla 2,8 tỷ Won do quảng cáo sai sự thậtTesla nhận án phạt do quảng cáo sai sự thật tại Hàn Quốc. Ảnh: KATL Sau khi cơ quan chức năng bắt đầu mở cuộc điều tra vào tháng 2 năm ngoái, Tesla đã âm thầm thay đổi nội dung quảng cáo trên website tiếng Hàn.
Ngoài ra, cơ quan quản lý cũng sẽ áp dụng hình phạt bổ sung 1 triệu Won với Tesla do vi phạm Đạo luật Thương mại Điện tử, cáo buộc công ty sản xuất ô tô điện không cung cấp đầy đủ thông tin cho người tiêu dùng về chính sách huỷ bỏ của mình.
Tesla Hàn Quốc từ chối bình luận về vụ việc nêu trên.
Tính đến cuối tháng 9/2022, theo số liệu của Bộ Giao thông vận tải, Tesla bán được 45.812 chiếc xe điện tại thị trường Hàn Quốc kể từ khi mở chi nhánh tại đây vào năm 2015. Điều này đưa công ty trở thành thương hiệu xe “xanh” lớn thứ ba với thị phần địa phương vào khoảng 13%, chỉ xếp sau Hyundai Motor và Kia.
(Theo Bloomberg)
Nhân vật quyền lực số 2 Tesla là người Trung QuốcTom Zhu, Giám đốc Tesla Trung Quốc, vừa trở thành nhân vật quyền lực số 2 tại Tesla, chỉ sau Elon Musk.">