Nhận định, soi kèo Domzale vs Olimpija Ljubljana, 23h30 ngày 5/3: Nỗi lo xa nhà

Công nghệ được cho đang giúp cuộc sống của con người dễ dàng hơn. Điện thoại thông minh trở thành công cụ giúp con người dễ dàng tiếp cận thế giới, những ngôi nhà thông minh tự động hóa và các cuộc họp trực tuyếnkhiến thời gian đối với nhiều người trở nên dư thừa.

Về lý thuyết, chúng ta sẽ có nhiều thời gian rảnh hơn. Tuy nhiên, ngày càng có nhiều bằng chứng cho thấy mặc dù công nghệ kỹ thuật số có thể giúp tiết kiệm thời gian, nhưng cuối cùng chúng ta lại sử dụng thời gian đó để làm ngày càng nhiều việc hơn.

Các nghiên cứu mới đây đã cho thấy rất nhiều người luôn muốn thoát khỏi những lúc nhàn rỗi, vì vậy, họ lấp đầy những khoảng thời gian bằng các nhiệm vụ kỹ thuật số.

Các ứng dụng xã hội kỹ thuật số (thể thao, năng khiếu, game online...) tràn ngập đang tạo ra danh sách những việc con người nên trải nghiệm dựa trên nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội của mình.

Sự phát triển ồ ạt của các nhiệm vụ kỹ thuật số là do công nghệ dường như đang thay đổi nhận thức của chúng ta về việc sử dụng thời gian rảnh rỗi.

Đối với nhiều người, việc chỉ ăn tối, xem tivi hoặc tập thể dục là không đủ. Thay vào đó, những hoạt động này được thực hiện đồng thời với việc duyệt web để tìm kiếm những mảnh ghép cho một cuộc sống hoàn hảo hơn.

Ngày càng có nhiều người thường cảm thấy tội lỗi, xấu hổ hay hối tiếc sau khi dành thời gian rảnh rỗi cho các hoạt động trực tuyến. Điều này là do họ nhận thấy các hoạt động trực tuyến kém chân thực và ít giá trị hơn các hoạt động trong thế giới thực.

Tại sao công nghệ đang tạo ra thêm công việc cho con người?

Việc thay đổi mô hình làm việc được cho là làm gia tăng công việc. Làm việc tại nhà, được hỗ trợ bởi công nghệ truyền hình, đã xóa mờ ranh giới giữa thời gian làm việc và thời gian cá nhân. Thật quá dễ dàng để nghĩ: “Tôi sẽ làm việc và hoàn thành nhiệm vụ sau khi cho lũ trẻ đi ngủ”.

Công nghệ kỹ thuật số đang đẩy nhanh nhịp sống của con người. Trước khi email và các cuộc họp trực tuyến ra đời, chúng ta phải đợi phản hồi điện thoại và thư từ, dành nhiều thời gian để trò chuyện với nhau. Giờ đây các cuộc họp trực tuyến được tổ chức liên tục, đôi khi khiến con người không có đủ thời gian để duy trì các nhu cầu cá nhân thiết yếu nhất.

Email tạo ra sự tăng trưởng theo cấp số nhân trong giao tiếp, đồng nghĩa sẽ có nhiều vấn đề phải đọc và phản hồi hơn. Công nghệ lạc hậu cũng có thể buộc chúng ta phải làm nhiều việc hơn vì sự kém hiệu quả mà chúng tạo ra. 

Mặc dù làm nhiều hơn, cuối cùng chúng ta có thể lại đạt được ít thành quả hơn và cảm thấy ngày càng tồi tệ. Khi thời hạn hoàn thành nhiệm vụ trở thành áp lực, căng thẳng và kiệt sức đều tăng lên, khiến tình trạng nghỉ việc của con người diễn ra ngày càng nhiều hơn.

Làm thế nào để sống chậm lại và lấy lại thời gian của mình?

Việc giành lại thời gian được “tiết kiệm” bằng công nghệ đòi hỏi sự thay đổi về nhận thức trong cách chúng ta cân đối thời gian. Để thoát khỏi thói quen lấp đầy thời gian với ngày càng nhiều nhiệm vụ, trước tiên chúng ta phải chấp nhận rằng đôi khi làm ít hoặc không làm gì sẽ tốt hơn.

Chính công nghệ cũng có thể là chìa khóa để giúp chúng ta lấy lại thời gian. Thay vì yêu cầu bạn bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ kỹ thuật số, đồng hồ thông minh của bạn có thể được cài đặt để nhắc bạn ngừng hoạt động hay làm việc vì bạn đã hoàn thành số giờ lao động tiêu chuẩn. 

Trong quá trình làm việc, người sử dụng lao động và nhân viên cần tạo ra một môi trường mà sự mất kết nối là tiêu chuẩn chứ không phải là ngoại lệ. Điều này có nghĩa là phải đặt ra những kỳ vọng thực tế về những gì có thể và nên đạt được trong một ngày làm việc bình thường.

Việc xây dựng luật quy định quyền ngắt kết nối cũng có thể là cách duy nhất để đảm bảo rằng công nghệ không còn ảnh hưởng đến thời gian của chúng ta.

Một số nước châu Âu như Pháp và Italia đã áp dụng các quy định như vậy. Pháp luật quy định rằng nhân viên không có nghĩa vụ phải liên lạc ngoài giờ làm việc và có quyền từ chối mang công việc kỹ thuật số về nhà.

(theo TX)

Trung Quốc đột phá trong phát triển các nguồn năng lượng tái tạo

Thực tế, rất ít công ty lựa chọn xây dựng Mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình từ đầu. Như GPT 3 của OpenAI có 175 tỷ tham số và được đào tạo trên bộ dữ liệu 45 terabyte và tiêu tốn 4,6 triệu USD. Thậm chí, theo tính toán, số tiền để phát triển GPT 4 có thể lên tới 100 triệu USD. “Với những con số khổng lồ như thế, rất khó để tìm được một công ty nào đủ sức đầu tư cho công nghệ này”, TS. Nguyễn Kim Anh - Giám đốc Sản phẩm VinBigdata nói. 

Để các doanh nghiệp Việt Nam có thể tiếp cận với công nghệ AI thế hệ mới, với chi phí và hạ tầng tối ưu, VinBigdata lựa chọn một hướng đi hoàn toàn khác biệt, đó là tạo ra một mô hình ngôn ngữ chỉ với 1,6 tỷ tham số, nhưng có khả năng tương đương với những mô hình ngôn ngữ lớn có nhiều tỷ tham số.“Kết quả cho thấy, với kiến trúc do chính VinBigdata tự phát triển hoàn toàn có thể tối ưu và đẩy nhanh quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ, giảm chi phí hạ tầng (bao gồm chi phí huấn luyện và chi phí sử dụng), nhưng vẫn đảm bảo chất lượng của mô hình”, TS. Nguyễn Kim Anh cho biết thêm.

Sau khi giải quyết bài toán về kích thước mô hình ngôn ngữ lớn, trong quá trình “thai nghén” ViGPT, sau khi nghiên cứu các mô hình của nước ngoài, đội ngũ VinBigdata còn nhận ra một thử thách khác là “tính ảo giác”, đến từ bản chất cố hữu của mô hình xác suất thống kê. 

Theo đó, các mô hình ngôn ngữ lớn trên thế giới thường được huấn luyện bằng các nguồn dữ liệu tiếng Anh. Do đó, mô hình này chưa thực sự hiểu và phản ứng đúng với ngữ cảnh và văn hóa của người Việt. Điều này dẫn đến tình trạng ảo giác (hallucination) khiến mô hình ngôn ngữ lớn “bịa đặt” ra câu trả lời không chính xác.

Để tìm ra lời giải tối ưu trong thời gian ngắn nhất, đội ngũ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của VinBigdata được chia thành các nhóm nhỏ, cùng phân tích, bàn bạc các ý tưởng khác nhau để tìm hướng đi cuối cùng phù hợp nhất. 

“Sau cùng, chúng tôi quyết định phát triển kiến trúc khác so với phần lớn mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại, đồng thời tiến hành đào tạo trên bộ 600GB dữ liệu tiếng Việt tinh chỉnh, nhằm tạo ra một “trợ lý ảo thông minh” có khả năng hiểu và đưa ra câu trả lời theo ngữ cảnh của người Việt”, TS. Nguyễn Kim Anh nói thêm.

Khát vọng một hệ sinh thái công nghệ Việt

Theo kết quả đánh giá từ Bộ Tiêu chuẩn đánh giá năng lực tiếng Việt (VMLU) ViGPT đạt điểm trung bình là 42.24%, đứng thứ hai chỉ sau ChatGPT (48.54%). Kết quả này cho phép ViGPT tìm kiếm thông tin, giải đáp câu hỏi về các chủ đề đặc trưng, đặc thù của Việt Nam một cách nhanh chóng.

Bên cạnh năng lực của trợ lý ảo, điều đội ngũ phát triển mong muốn là tích hợp ViGPT vào các sản phẩm gần gũi, sử dụng hàng ngày, nhằm tạo ra sự thay đổi trong cuộc sống của người Việt. Đó chính là động lực thôi thúc đội ngũ VinBigdata xây dựng một hệ sinh thái các sản phẩm ngôn ngữ và tiếng nói ứng dụng ViGPT - Hệ sinh thái “Vi” bao gồm: ViChat, ViVoice, Trợ lý ảo ViVi. Các sản phẩm này có thể sử dụng cho đa ngành nghề, từ công nghiệp ô tô, ngân hàng - tài chính, bảo hiểm đến giao thông vận tải và nhiều lĩnh vực khác. 

“Khi làm công nghệ, nhất là AI, chúng tôi không chỉ muốn chinh phục những hệ thống hay, phức tạp mà khó nhìn thấy. Chúng tôi muốn tạo ra những sản phẩm hữu hình, có tính ứng dụng cao, mà ở đó, AI là tác nhân trực tiếp tạo ra những thay đổi trong cuộc sống”, Giám đốc Sản phẩm VinBigdata khẳng định. 

Do đó, phát triển thành công ViGPT mới chỉ là bước đầu tiên trong hành trình đưa công nghệ và dữ liệu “thuần Việt” phục vụ cuộc sống của hàng triệu người dân Việt Nam. Đại diện VinBigdata cho biết, đơn vị này đặt mục tiêu tích hợp ViGPT vào nền tảng trí tuệ nhân tạo đa nhận thức VinBase 2.0, nhằm cung cấp các giải pháp vượt trội cho hệ thống tổ chức, doanh nghiệp ở đa dạng quy mô, ngành nghề.

Trước ViGPT, đội ngũ chuyên gia, kỹ sư trong lĩnh vực công nghệ xử lý ngôn ngữ và tiếng nói VinBigdata đã ghi dấu ấn với việc cho ra mắt ViVi - trợ lý ảo tiếng Việt toàn diện đầu tiên (được ứng dụng và triển khai trên các dòng ô tô điện VinFast, ứng dụng cư dân Vinhomes Resident và sàn thương mại điện tử Vinhomes Online), đồng thời, làm chủ hoàn toàn những công nghệ tiên tiến nhất trên thế giới như Sinh trắc học giọng nói (Voice Biometrics) hay Nhân bản giọng nói (Voice Cloning). 

Tất cả những công nghệ này đều được phát triển dựa trên cơ sở dữ liệu 3.500 terabyte, tập trung chủ yếu vào dữ liệu đặc thù của người Việt, do VinBigdata thu thập, phân tích và tinh chỉnh. Mục tiêu sau cùng là làm sao mang công nghệ thế giới, chạm tới cuộc sống Việt, bằng chính dữ liệu và hệ tri thức của người Việt.

Thanh Hà

Theo một nhân chứng, ông Liao, không có ai bị thương trong vụ việc trên, có thể người điều khiển xe đã bị nhầm chân ga trong tình huống này. Tuy vậy, nguyên nhân chính thức vẫn đang được cảnh sát giao thông điều tra làm rõ.

Theo Newsflare

Bạn đã từng gặp tình huống thót tim khi lái xe? Hãy chia sẻ video, thông tin tới Ban Ô tô xe máy theo email: otoxemay@vietnamnet.vn. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!