Giới quan sát đánh giá LoveFrom là dự án tham vọng nhất được Ive thực hiện kể từ khi rời Apple vào năm 2019. Dấu ấn của Ive tại “Nhà Táo” bao gồm các sản phẩm nổi tiếng dưới thời CEO Steve Jobs, như iMac, iPhone và iPad. Với sự bùng nổ của AI, LoveFrom đang tập trung tuyển dụng nhân tài và tập hợp các ý tưởng.

Nguồn tin của SCMPcho biết Tan sẽ phụ trách kỹ thuật phần cứng dự án khi đầu quân cho LoveFrom. Bloomberg News trước đó đã đưa tin rằng giám đốc điều hành này đã từ chức Phó Chủ tịch phụ trách thiết kế sản phẩm iPhone và đồng hồ của Apple, song sẽ không rời đi cho đến tháng 2 năm sau.

Trong khi đó, Sam Altman, người đã bị sa thải khỏi vị trí giám đốc điều hành OpenAI vào tháng 11 và nhanh chóng được phục hồi chức vụ, đã khiến một số thành viên hội đồng khó chịu khi gây quỹ cho những nỗ lực khác, trong đó có LoveFrom của Ive.

Tháng trước, có tin Altman đã thuyết phục Chủ tịch Tập đoàn SoftBank Masayoshi Son đầu tư hàng tỷ USD vào công ty mới của huyền thoại thiết kế Apple.

Đối với Apple, sự ra đi của Tan đánh dấu sự “chảy máu chất xám” các tài năng thiết kế. Kể từ năm 2019, khoảng 14 thành viên trong nhóm cũ của Ive tại Apple đã nghỉ việc.

Trong khi đó, LoveFrom đã tập hợp được một danh sách khách hàng nổi tiếng, bao gồm Airbnb, Ferrari và Moncler. Công ty cũng đã có thỏa thuận 3 năm với Apple để tiếp tục cung cấp dịch vụ tư vấn, nhưng mối quan hệ đó đã kết thúc vào năm 2022. Tổng cộng, hơn 20 cựu nhân viên Apple đã gia nhập công ty thiết kế do Ive thành lập.

Diễn biến xung quanh lệnh cấm bán Apple Watch tại Mỹ

Hiệu trưởng nhà trường cũng gửi lời tri ân đến các bậc phụ huynh vì sự sự yêu thương, chăm sóc, an ủi, động viên tận tụy với các con, hợp tác, đồng hành cùng nhà trường trong quá trình đào tạo sinh viên.

Thay mặt các sinh viên tốt nghiệp, em Hoàng Thị Thu Trang, tân cử nhân chuyên ngành Quản trị khách sạn của Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội gửi lời cảm ơn đến nhà trường, thầy cô vì đã tạo điều kiện học tập và rèn luyện, tạo nền tảng cho các em vững bước trên hành trình tương lai.

Tân cử nhân cũng có những chia sẻ tri ân đầy xúc động tới các bậc phụ huynh.

“Chúng con biết, có đôi lúc sự ngang ngược của tuổi trẻ khiến cha mẹ phải buồn lòng, sự cố chấp của chúng con khiến cha mẹ phải tức giận và sự ngại ngùng khiến chúng con ít nói đi những lời yêu thương.

Thế nhưng, ngay khoảnh khắc này đây, thay mặt cho tất cả các bạn tân cử nhân, tân kỹ sư, con xin được gửi lời cảm ơn chân thành nhất vì sự hy sinh thầm lặng trong suốt hơn 20 năm qua.

Cảm ơn cha mẹ vì đã luôn yêu thương và tin tưởng chúng con vô điều kiện. Cha mẹ ơi! Những ngày tháng vun trồng đã qua và những trái ngọt đầu tiên chắc chắn chúng con sẽ dành cho cha mẹ”, nữ cử nhân chia sẻ.

Thu Trang cũng gửi lời cảm ơn tới tất cả các tân cử nhân, bạn bè của mình vì đã cùng nhau nỗ lực đến ngày hôm nay. “Sau ngày hôm nay, chúng ta sẽ phải cố gắng, nỗ lực hơn nữa để có thể trở thành những công dân có trách nhiệm với bản thân, gia đình và xã hội. Đó chắc chắn sẽ không phải là con đường dễ dàng.

Chúng ta sẽ vấp ngã trên hành trình đi tìm kiếm ra câu trả lời bạn là ai, bạn cần gì và phải làm gì? Lúc đó, câu nói dễ dàng nhất “Cha mẹ ơi, con mệt quá” cũng sẽ trở nên khó khăn vô cùng. Thế nhưng, khó khăn khiến chúng ta vấp ngã, song cũng sẽ khiến chúng ta mạnh mẽ hơn. Hãy luôn lạc quan và tin tưởng đó là những điều bình thường trong cuộc sống...”, Thu Trang nói.

Tại buổi lễ, Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội cũng vinh danh 45 sinh viên tiêu biểu trong các hoạt động học tập, nghiên cứu khoa học, tham gia các hoạt động phục vụ cộng đồng; hơn 60 sinh viên tốt nghiệp loại xuất sắc.

Một loạt ngành đào tạo có hơn 60% sinh viên tốt nghiệp làm trái ngành

OpenAI đã gần chạm đến cột mốc mới. Hồi tháng 9, startup này hoàn thành vòng đào tạo đầu tiên cho Orion, mô hình trí tuệ nhân tạo được kỳ vọng vượt qua nhiều phiên bản trước đây và kể cả con người.

Tuy nhiên, nguồn tin của Bloombergcho biết Orion hoạt động chưa hiệu quả. Trong đợt thử nghiệm cuối mùa hè, mô hình này không trả lời tốt yêu cầu viết mã chưa được đào tạo. Nhìn chung, Orion chưa quá vượt trội so với GPT-4 hay GPT-3.5.

Sau nhiều năm trình làng các sản phẩm AI tiên tiến với tốc độ chóng mặt, nhiều công ty lớn trong ngành đang ghi nhận lợi nhuận giảm, còn chi phí phát triển mô hình tăng vọt.

Không chỉ OpenAI, phiên bản Gemini sắp ra mắt của Google chưa đáp ứng kỳ vọng nội bộ, trong khi Anthropic cũng lùi ngày phát hành mô hình Claude 3.5 Opus.

"Bong bóng AGI đang vỡ một chút"

Các công ty AI đang đối mặt một số thách thức. Ngày càng khó để tìm dữ liệu đào tạo chất lượng cao do con người tạo ra, chưa được khai thác nhằm xây dựng hệ thống AI tiên tiến. Trong khi đó, các nâng cấp nhỏ lẻ chưa đủ biện minh chi phí khổng lồ nhằm xây dựng và vận hành mô hình.

Theo nguồn tin nội bộ, OpenAI đã đưa Orion vào quy trình hậu đào tạo. Đây là giai đoạn nhận phản hồi và tinh chỉnh trước khi phát hành công khai. Tuy nhiên, OpenAI vẫn chưa hài lòng để phát hành rộng rãi mô hình, ít nhất đến đầu năm sau.

Đây là vấn đề mới tại Thung lũng Silicon những năm gần đây, đặc biệt sau khi ChatGPT ra mắt. Các công ty AI chật vật chạy theo "luật tỷ lệ" (scaling laws), trong đó sức mạnh tính toán, dữ liệu và mô hình lớn được kỳ vọng mở đường để AI ngày càng mạnh mẽ.

CEO Sam Altman của OpenAI. Ảnh: Bloomberg.

Tình trạng khó khăn cũng đặt dấu hỏi về mục tiêu tạo ra AI tổng quát (Artificial General Intelligence) mà các công ty theo đuổi.

Thuật ngữ này đề cập hệ thống AI giả định, có thể sánh ngang hoặc vượt trội con người trong những tác vụ vận dụng trí óc. Trước đây, lãnh đạo OpenAI và Anthropic cho rằng AGI có thể chỉ cách chúng ta vài năm nữa.

"Bong bóng AGI đang vỡ một chút", Margaret Mitchell, nhà khoa học đạo đức tại startup Hugging Face, cho biết. Bà nhấn mạnh cần có "các phương pháp đào tạo khác nhau" để mô hình AI hoạt động tốt với nhiều nhiệm vụ.

Trả lời Bloomberg, phát ngôn viên Google DeepMind cho biết công ty "hài lòng với quá trình xây dựng Gemini" và sẽ "chia sẻ thêm khi chúng tôi sẵn sàng". Trong khi đó, OpenAI và Anthropic đều từ chối bình luận.

Xây dựng AI ngày càng phức tạp

Công nghệ sau ChatGPT và nhiều chatbot AI xoay quanh dữ liệu đào tạo gồm các bài đăng trên mạng xã hội, bình luận online, sách và các thông tin khác trên Internet.

Theo Bloomberg, bộ dữ liệu trên vừa đủ để tạo ra sản phẩm biết làm thơ hay viết văn. Tuy nhiên, việc xây dựng hệ thống AI với trình độ cao hơn có thể cần nhiều nguồn dữ liệu, không chỉ Wikipedia hay YouTube.

Thời gian ra mắt một số mô hình AI lớn. Ảnh: Bloomberg.

OpenAI đã hợp tác các nhà xuất bản để sử dụng nguồn dữ liệu chất lượng cao, đồng thời giải quyết một số áp lực pháp lý ngày càng tăng từ giới xuất bản và nghệ sĩ về bản quyền dữ liệu.

Một số công ty còn tuyển dụng người có bằng sau đại học để dán nhãn dữ liệu liên quan đến ngành học, giúp cải thiện phản hồi từ chatbot khi truy vấn một số chủ đề nhất định.

So với dữ liệu từ web, các công việc trên đòi hỏi thời gian và chi phí cao hơn. Các công ty công nghệ còn dùng dữ liệu tổng hợp (synthetic), gồm văn bản/hình ảnh tạo bởi máy tính nhằm mô phỏng nội dung của người thật, song vẫn còn một số giới hạn.

"Điều này nhằm nhấn mạnh chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu thay vì số lượng.

Chúng tôi có thể tạo ra lượng lớn dữ liệu tổng hợp, nhưng lại gặp khó trong việc tạo bộ dữ liệu độc đáo, chất lượng cao mà không có sự hướng dẫn của con người, đặc biệt trong vấn đề ngôn ngữ", Lila Tretikov, Giám đốc Chiến lược AI tại New Enterprise Associates, cho biết.

CEO Dario Amodei của Anthropic. Ảnh: Bloomberg.

Dù vậy, các công ty AI vẫn theo đuổi chiến lược "càng nhiều càng tốt". Để xây dựng sản phẩm AI trình độ ngang con người, họ tìm cách tăng sức mạnh tính toán, lượng dữ liệu và thời gian đào tạo, khiến chi phí đội lên.

Theo Amodei, các công ty có thể mất 100 triệu USD để đào tạo mô hình tiên tiến nhất trong năm nay, nhưng vài năm tới số tiền có thể lên đến 100 tỷ USD.

Cách tiếp cận khác

Một dấu hỏi khác đang trở thành tâm điểm tại Thung lũng Silicon. Vào tháng 3, Anthropic ra mắt 3 mô hình mới, khẳng định tùy chọn mạnh mẽ nhất (Claude Opus) vượt trội GPT-4 và Gemini trên một số thang chấm điểm (benchmark), chẳng hạn như lý luận cấp bậc sau đại học.

Trong vài tháng tiếp theo, Anthropic cập nhật 2 mô hình Claude nhưng không phải Opus. Đến tháng 10, một số nhà phân tích nhận thấy thông tin về 3.5 Opus, gồm thời điểm ra mắt đã bị xóa khỏi website Anthropic.

Tương tự đối thủ, Anthropic đang gặp khó trong việc phát triển Claude 3.5 Opus. Sau khi đào tạo, công ty đánh giá mô hình hoạt động tốt hơn phiên bản cũ, nhưng không nhiều như mong đợi khi xét quy mô và chi phí phát triển.

Đại diện Anthropic cho biết lý do xóa một số thông tin về 3.5 Opus đến từ thay đổi trong khâu marketing, chỉ hiển thị các mô hình đã phát hành và được benchmark.

Khi được hỏi liệu Opus 3.5 có ra mắt trong năm nay hay không, phát ngôn viên Anthropic dẫn lại lời của CEO Dario Amodei trong một podcast ngày 11/11, nói rằng công ty vẫn có kế hoạch phát hành mô hình nhưng từ chối tiết lộ thời gian cụ thể.

Đại diện Google giới thiệu một số cải tiến cho mô hình Gemini. Ảnh: Google.

Các công ty cũng tranh cãi về khả năng tiếp tục vận hành hoặc nâng cấp mô hình AI cũ, trong bối cảnh mô hình mới quá tốn kém nhưng hiệu quả có thể không vượt trội.

Hồi tháng 8, Google cập nhật mô hình Gemini với khả năng tạo ảnh con người. OpenAI cũng tập trung một số bản cập nhật, chẳng hạn như nâng cấp tính năng trợ lý giọng nói, giúp người dùng tương tác trôi chảy hơn với ChatGPT.

Gần đây hơn, OpenAI ra mắt bản thử nghiệm của mô hình tập trung lý luận o1. Google cũng đang nghiên cứu cách tiếp cận tương tự cho Gemini, tập trung nâng cấp cách xử lý truy vấn và phản hồi theo thời gian.

"Tất cả mô hình đã trở nên khá phức tạp, và chúng tôi không thể song song phát hành nhiều thứ như mong muốn", CEO Sam Altman chia sẻ trong chuyên mục Ask Me Anything trên Reddit. Ông thừa nhận OpenAI đối mặt "rất nhiều hạn chế và quyết định khó khăn" để sử dụng nguồn lực tính toán hiện có.

Altman tiết lộ OpenAI dự kiến ra mắt "một số sản phẩm rất tốt" vào cuối năm nay, nhưng sẽ không có GPT-5. Tương tự Google và Anthropic, OpenAI hướng người dùng đến công cụ AI hỗ trợ các nhu cầu sử dụng cụ thể, chẳng hạn như đặt vé máy bay, gửi email thay mặt người dùng.

Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI

Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.

Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.

Hiện nay, sau khi khi Trung tâm Ứng cứu khẩn cấp máy tính Việt Nam (VNCERT) được Thủ tướng Chính phủ quyết định tổ chức lại thành đơn vị sự nghiệp thuộc Cục An toàn thông tin, đội ngũ cán bộ kỹ thuật và lực lượng ứng cứu sự cố an toàn thông tin mạng của Bộ TT&TT tập trung tại Cục An toàn thông tin.

Là cơ quan có chức năng tham mưu, giúp Bộ trưởng quản lý nhà nước và tổ chức thực thi pháp luật về an toàn thông tin, trong bối cảnh Việt Nam đang đẩy mạnh xây dựng Chính phủ điện tử và thành phố thông minh, nguy cơ tấn công mạng vào các cơ quan, tổ chức nhà nước có xu hướng gia tăng mạnh, trọng trách của đội ngũ cán bộ làm an toàn thông tin mạng tại Bộ TT&TT là vô cùng nặng nề.

Bảng xếp hạng dựa trên 13 chỉ số được hiệu chỉnh cẩn thận để đo lường hiệu quả hoạt động của các trường đại học trên 4 khía cạnh: Giảng dạy, Nghiên cứu, Truyền đạt kiến thức và Tầm nhìn quốc tế.

Bảng xếp hạng đã phân tích hơn 121 triệu trích dẫn trên hơn 15,5 triệu ấn phẩm nghiên cứu và câu trả lời khảo sát từ 40 nghìn học giả trên toàn cầu. Nhìn chung, hơn 680 nghìn điểm dữ liệu từ hơn 2.500 tổ chức đã được thu thập.

Theo đó, Đại học Oxford tiếp tục vị trí số 1 bảng xếp hạng này trong năm thứ bảy liên tiếp. Đại học Harvard vẫn ở vị trí thứ 2. Đại học Cambridge đã từ vị trí thứ 5 năm ngoái lên vị trí thứ 3....

Dưới đây là Top 10 của bằng xếp hạng THE 2023  

1.     Đại học Oxford (Anh)

2.     Đại học Harvard (Mỹ)

3.     Đại học Cambridge (Anh)

4.     Đại học Stanford (Mỹ)

5.     Viện Công nghệ Massachusetts (Mỹ)

6.     Viện Công nghệ California (Mỹ)

7.     Đại học Princeton (Mỹ)

8.     Đại học California tại Berkeley (Mỹ)

9.     Đại học Yale (Mỹ)

10. Đại học Hoàng gia Anh (Anh)

Mỹ là quốc gia có nhiều đại diện nhất, với 177 trường và cũng là quốc gia có nhiều đại diện nhất trong top 200 (58 trường). Trung Quốc đại lục hiện có số lượng trường cao thứ 4 trong top 200 (ở vị trí 11, so với thứ 10 của năm ngoái), vượt qua Úc, khi nước này tụt xuống vị trí thứ 5 (cùng với Hà Lan).

Có 5 quốc gia lần đầu tiên lọt vào bảng xếp hạng - tất cả đều ở châu Phi (Zambia, Namibia, Mozambique, Zimbabwe và Mauritius).

Harvard đứng đầu trong lĩnh vực “giảng dạy”, trong khi Oxford dẫn đầu mảng “nghiên cứu”. Đứng đầu mảng “tầm nhìn quốc tế” là Đại học Khoa học và Công nghệ Ma Cao.

Việt Nam có 6 cơ sở giáo dục đại học góp mặt trong bảng xếp hạng này, gồm: Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học Quốc gia TP.HCM, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Trường Đại học Duy Tân, Trường Đại học Tôn Đức Thắng và Đại học Huế. 

Cụ thể, Trường Đại học Duy Tân và Trường Đại học Tôn Đức Thắng nằm trong nhóm 401-500; Đại học Quốc gia Hà Nội trong nhóm 1001-1200; Trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Huế và Đại học Quốc gia TP.HCM trong nhóm 1501+.

Ở khu vực châu Á, các trường lọt top cao nhất trong bảng xếp hạng đến từ Trung Quốc và Singapore bao gồm: Đại học Bắc Kinh (Trung Quốc), Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc), Đại học Quốc gia Singapore (Singapore), Đại học Hồng Kông (Trung Quốc), Đại học Kỹ thuật Nanyang (Singapore).

Bảo Huy(Theo Times Higher Education)

Đại học nhóm Ivy League thừa nhận làm 'khống' dữ liệu xếp hạng