Một thập kỷ nữa, TV sẽ tiến hóa thế nào?

TQ tuyển thanh thiếu niên phát triển vũ khí trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo giúp nhà làm phim tìm đối tượng khán giả phù hợp

OCR là một thuật ngữ khá quen thuộc được viết tắt từ cụm từ Optical Character Recognitio, tạm dịch là nhận dạng ký tự bằng quang học. Đây là công nghệ được áp dụng để “đọc” nội dung trên một file ảnh thành định dạng văn bản số.

Từ trước đến nay, công nghệ này có khá nhiều hạn chế dù đã xuất hiện từ rất lâu như:

  - Phần lớn phần mềm sử dụng OCR chỉ nhận dạng được khoảng 80 - 90% trên hình ảnh rõ nét.
  - Đối với những hình ảnh có màu nền mà màu chữ không có nhiều chênh lệch, hay các hình chụp chữ viết tay thì kết quả nhận dạng không khả quan cho lắm.
  - Đến thời điểm hiện tại thì OCR chưa thể hỗ trợ tất cả các ngôn ngữ.
Chính vì những giới hạn này, nhiều công ty vẫn buộc phải sử dụng nhân viên để nhập nhiều loại dữ liệu vào máy tính. Tuy nhiên, vấn đề có thể được giải quyết trong tương lai gần với phần mềm Amazon Textract.

Theo Giám đốc điều hành của AWS là Andy Jassy thì công nghệ OCR từ lâu đã trở nên rất lạc hậu do không có nhiều cải tiến. Ông hy vọng Textract sẽ thay đổi điều đó. Công cụ được tích hợp trí tuệ nhân tạo vào công cụ quét giúp nhận diện được nhiều tài liệu khác nhau.

Nếu như trước đây phần lớn các công cụ quét OCR đề trả về kết quả là những đoạn văn bản đơn thuần cho dù chúng quét qua các bảng biểu, danh sách,... thì Textract có thể hiểu được. Kết quả là Textract có thể quét và đưa ra rất nhiều biểu mẫu theo đúng định dạng. Nó được thiết kế để nhận biết các thành phần của trang như bảng và kéo dữ liệu theo cách hợp lý nhất.

Amazon đem AI đến với công nghệ nhận dạng ký tự quang học

Textract cũng đủ thông minh để hiểu các loại dữ liệu phổ biến như số an sinh xã hội, ngày tháng năm sinh và địa chỉ, và “diễn giải” chúng một cách chính xác cho dù chúng nằm ở đâu trên trang được quét.

Hiện tại Textract chỉ mới được giới thiệu thử nghiệm và chỉ hoạt động tốt trên phiên bản tiếng Anh. Nhóm nghiên cứu vẫn đang đưa vào nhiều dữ liệu để máy tự phân tích và rút kinh nghiệm, giúp kết quả quét ra ngày càng tốt hơn. Tuy nhiên có thể thấy những gì Textract làm được tốt hơn nhiều so với các công cụ OCR quét văn bản đơn điệu.

Công cụ quảng cáo tự nhận dạng nội dung video nhờ Trí tuệ nhân tạo

Với khả năng đọc hiểu video, công cụ Mirrors của SilverPush có thể nhận diện được hết các thương hiệu và sản phẩm trong một đoạn phim, từ đó đưa ra quảng cáo gợi ý ngay trên màn hình.  

Đồng thời, bệnh viện này cần khảo sát năng lực đáp ứng điều trị Nhi khoa toàn ngành để lên kế hoạch hỗ trợ đơn vị tuyến dưới trong công tác điều trị trẻ em nhiễm Covid-19.

Các Bệnh viện đa khoa có giường điều trị Nhi khoa được giao khẩn trương xây dựng phương án tổ chức tiếp nhận, điều trị trẻ em nhiễm Covid-19, sẵn sàng nhân lực, trang thiết bị, thuốc, vật tư tiêu hao đáp ứng điều trị.

Các Trung tâm Y tế có nhiệm vụ tham mưu cho UBND quận, huyện phương án đảm bảo y tế trường học khi học sinh quay trở lại trường. Phối hợp Phòng Y tế, Phòng Giáo dục quận, huyện để chủ động xây dựng kịch bản với các tình huống có thể xảy ra tại trường học, không để bị động, lúng túng, bất ngờ.

Những ngày gần đây, số nhiễm mới tại Hà Nội vẫn trên đà tăng. Hôm qua 18/2, địa bàn TP có thêm 4.549 F0 với 964 ca cộng đồng, tiếp tục dẫn đầu cả nước về số F0 mới. Cộng dồn số mắc tại Hà Nội trong đợt dịch 4 (từ ngày 29/4/2021) tới nay đã lên tới 191.547 ca.

Báo cáo tại hội nghị giao ban trực tuyến của UBND TP Hà Nội với Ban Chỉ đạo các quận, huyện, thị xã và xã, phường, thị trấn về công tác phòng chống dịch (tổ chức chiều ngày 17/2), Bí thư Đảng ủy Khối các trường Đại học, Cao đẳng TP, Nguyễn Thanh Sơn, thông tin đã triển khai các biện pháp phòng chống dịch trong trường đại học, cao đẳng. Tháng 3 tới, tất cả các trường sẽ cho sinh viên quay trở lại học trực tiếp.

Ông Sơn cũng cho biết đã có kế hoạch phối hợp với Sở Y tế Hà Nội rà soát, tổ chức tiêm vắc xin phòng Covid-19 cho sinh viên.

Cũng tại hội nghị, các quận, huyện, thị xã đã báo cáo về việc thực hiện công tác phòng chống dịch trên địa bàn, đặc biệt là đón học sinh trở lại trường học với nhiều giải pháp phòng chống dịch linh hoạt, đảm bảo an toàn. 

Nguyễn Liên

Những bệnh viện tại Hà Nội điều trị trẻ mắc Covid-19

Sở Y tế Hà Nội vừa có công văn điều chỉnh việc phân luồng tiếp nhận, điều trị người bệnh Covid-19, trong đó có đối tượng bệnh nhi.

Bruno Fernandes đã yêu cầu Solskjaer điều chỉnh chiến thuật trong hiệp 2 MU 3-2 Atalanta

Theo tiết lộ của The Sun, sau khi để các vị khách đến từ xứ mì ống dội gáo nước lạnh với 2 bàn thắng trong chưa đầy 30 phút của hiệp 1, không phải Solskjaer mà chính Ronaldovà Bruno Fernandes đã làm thay đổi bộ mặt Quỷ đỏ ở hiệp 2.

Cụ thể hơn, vào lúc giải lao, Bruno Fernandesđã yêu cầu Solskjaer thực hiện điều chỉnh chiến thuật, cho phép anh chơi lùi sâu hơn, tạo ảnh hưởng với việc có bóng thường xuyên hơn.

Ronaldo và Bruno Fernandes đều có tinh thần chiến thắng rất cao

Trong khi đó, ở trên sân Ronaldo được cho đã tức giận mắng các đồng đội “mọi người không xấu hổ à?”, vừa là sự thất vọng nhưng cũng để khích tinh thần Quỷ đỏ trở lại.

Và thực tế bộ đôi Bồ Đào Nha cùng các đồng đội đã hoàn thành cú lội ngược dòng, trong đó Bruno Fernandes kiến tạo để Rashford và Harry Maguire lần lượt rút ngắn và gỡ hòa trước khi Ronaldo ghi bàn quyết định, mang về thắng lợi 3-2.

HLV Solskjaer thời gian qua gặp không ít chỉ trích, dính tin đồn bị sa thải nhưng Bruno Fernandes khẳng định, cả đội vẫn ủng hộ nhà cầm quân này.

L.H

MU khủng hoảng: Cơn giận của Ronaldo

Cristiano Ronaldo giận dữ rời King Power, nơi MU thua ngược Leicester 2-4. Anh không hài lòng với chính mình, chiến thuật và tâm lý của tập thể.