Các nhà nghiên cứu từ Đại học Chiết Giang và công ty quản lý rủi ro Tongdun Technology, đều có trụ sở tại Hàng Châu, Trung Quốc, đã cải thiện dự đoán năng suất cây trồng bằng công nghệ mới, trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) là thành tố mấu chốt.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã cách mạng hóa cách nông dân tiếp cận dự đoán năng suất cây trồng. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, giờ đây nông dân có thể dự đoán chính xác năng suất cây trồng, cho phép họ đưa ra quyết định sáng suốt và tối ưu hóa hoạt động canh tác của mình.

Theo truyền thống, nông dân dựa vào lịch sử, thời tiết và kinh nghiệm của chính mình để ước tính sản lượng. Tuy nhiên, những phương pháp này thường không chính xác và dễ xảy ra lỗi chủ quan do con người. Với AI, nông dân giờ đây có thể tận dụng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật học máy để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và đưa ra dự đoán năng suất chính xác.

Một trong những lợi thế chính của AI trong dự đoán lợi nhuận là khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn. Bằng cách phân tích dữ liệu năng suất lịch sử, kiểu thời tiết, điều kiện đất đai và các yếu tố liên quan khác, thuật toán AI có thể xác định các mô hình và các yếu tố mà con người có thể vô tình bỏ qua.

Điều này cho phép nông dân có được những thông tin sâu về các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất cây trồng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa các biện pháp canh tác của mình.

Hơn nữa, AI có thể liên tục học hỏi và thích ứng dựa trên dữ liệu theo thời gian thực. Bằng cách tích hợp các cảm biến và thiết bị Internet Vạn vật (IoT)vào canh tác, nông dân có thể thường xuyên thu thập dữ liệu về độ ẩm, nhiệt độ và các yếu tố môi trường khác.

Dữ liệu này sau đó được các thuật toán AI phân tích theo thời gian thực và điều chỉnh dự đoán cho phù hợp. Điều này cho phép nông dân phản ứng nhanh chóng với các điều kiện thay đổi và kịp thời điều chỉnh các biện pháp canh tác.

AI cũng có tiềm năng phân tích dự đoán, cho phép nông dân giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn. Thuật toán AI có thể xác định các mối đe dọa tiềm ẩn như sâu bệnh, dịch bệnh hoặc điều kiện thời tiết bất lợi.

Được trang bị thông tin này, nông dân có thể thực hiện các biện pháp chủ động để bảo vệ cây trồng của mình, chẳng hạn như sử dụng thuốc trừ sâu có định mức hoặc điều chỉnh lịch tưới tiêu. Điều này không chỉ cải thiện năng suất cây trồng mà còn giảm nhu cầu sử dụng hóa chất, giúp canh tác bền vững và thân thiện với môi trường hơn.

AI có thể tạo điều kiện thuận lợi để phát triển nông nghiệp chính xác, một phương pháp canh tác giúp tối ưu hóa đầu vào và nguồn lực để tối đa hóa năng suất. Bằng cách kết hợp AI với các công nghệ tiên tiến như máy bay không người lái và hình ảnh vệ tinh, nông dân có thể thu thập thông tin chi tiết về cánh đồng của mình, nắm bắt tình hình sức khỏe cây trồng, mức độ dinh dưỡng và tình trạng sâu bệnh, cỏ dại.

Dữ liệu này có thể được sử dụng để tạo ra các bản đồ ứng dụng chính xác, hướng dẫn nông dân cách sử dụng phân bón, thuốc trừ sâu và nước tối ưu nhất. Bằng cách giảm thiểu hóa chất và tối ưu hóa phân bổ nguồn lực, nông nghiệp chính xác có thể tăng đáng kể năng suất cây trồng, đồng thời giảm tác động đến môi trường.

Nhìn chung, AI đã chứng minh khả năng trở thành công cụ hiệu quả trong cách mạng hóa nông nghiệp và nâng cao khả năng dự đoán năng suất cây trồng. Bằng cách tận dụng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật học máy, giờ đây nông dân có thể đưa ra dự đoán chính xác dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ.

Điều này cho phép họ tối ưu hóa các biện pháp canh tác, giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa năng suất. Với dân số thế giới tiếp tục tăng, vai trò của AI trong nông nghiệp sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn, giúp đảm bảo an ninh lương thực và thực hành canh tác bền vững.

(theo Spectrum)

Mời quý độc giả xem chi tiết đề thi minh họa môn tiếng Anh TẠI ĐÂY.

Bộ GD-ĐT giới thiệu đề thi tham khảo để giáo viên và học sinh có thể tham khảo, làm quen với định dạng của đề thi Toán trong quá trình dạy học và ôn tập, phục vụ cho kỳ thi THPT quốc gia năm 2018.

Nội dung đề thi năm 2018 bao gồm chương trình lớp 12 và lớp 11, tập trung chủ yếu ở chương trình lớp 12.

Bộ GD-ĐT cũng cho biết, đề thi năm nay sẽ tăng số câu hỏi phân hóa để đảm bảo phân hóa tính phân hóa khi xét tuyển vào các trường đại học.

Thanh Hùng

Đề thi minh họa môn Hóa học kỳ thi THPT quốc gia 2018

Bộ GD-ĐT vừa công bố đề thi minh họa môn Hóa học kỳ thi THPT quốc gia 2018 cho các học sinh tham khảo và làm quen.

Hiện trường vụ sạt lở tại xã Ca Thành, huyện Nguyên Bình, tỉnh Cao Bằng. Ảnh: Ủy ban nhân dân huyện Nguyên Bình.

Trước mất mát quá lớn về người trong vụ sạt lở, nhằm thể hiện trách nhiệm của doanh nghiệp bảo hiểm với khách hàng, BIC nhanh chóng thực hiện tạm ứng bồi thường về trách nhiệm dân sự đối với hành khách trên xe. Đây là mức tạm ứng cao nhất - 30% mức bồi thường bảo hiểm quy định tại Nghị định 67/2023/NĐ-CP ngày 6/9/2023 về bảo hiểm bắt buộc trách nhiệm dân sự của chủ xe cơ giới trong trường hợp chưa xác định vụ tai nạn thuộc phạm vi bồi thường thiệt hại.

BIC cũng phối hợp chặt chẽ với chủ xe để nhanh chóng trao số tiền tạm ứng cho gia đình các nạn nhân trong vụ sạt lở.

Hiện tại, BIC tiếp tục làm việc với chủ xe và cơ quan chức năng, xác định chính xác số nạn nhân để chi trả tạm ứng cũng như bồi thường kịp thời. Trường hợp nạn nhân không phải là hành khách trên chuyến xe khách, BIC sẽ phối hợp với chủ xe và gia đình nạn nhân làm việc với Hiệp hội Bảo hiểm Việt Nam để được hỗ trợ kịp thời từ Quỹ Bảo hiểm xe cơ giới.

Với phương châm “Khách hàng là trung tâm trong mọi hoạt động”, BIC luôn nỗ lực mang tới sản phẩm, dịch vụ tốt nhất, trong đó chất lượng công tác bồi thường luôn được chú trọng và kiện toàn thường xuyên. Điều này đảm bảo thực hiện quyền lợi nhanh chóng, đầy đủ cho khách hàng khi không may gặp rủi ro trong cuộc sống.