"Làm nghề 'dẫn nhảy' cho các quý bà không cần nhảy quá giỏi,ũcônghốtbạcnhờnghềdẫnnhảychocácquýbàlịch europa chỉ cần ngoại hình ưa nhìn, khéo ăn nói là mỗi tháng có thể thu nhập từ 15 - 20 triệu đồng", ông Đức chia sẻ.
Nam vũ công hốt bạc nhờ nghề dẫn nhảy cho các quý bà
"Làm nghề 'dẫn nhảy' cho các quý bà không cần nhảy quá giỏi,ũcônghốtbạcnhờnghềdẫnnhảychocácquýbàlịchlịch europalịch europa、、
1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

-
Nhận định, soi kèo Slovan Ljubljana vs Jadran Dekani, 21h00 ngày 22/3:
2025-03-26 18:17
-
Ferrari Enzo 3,5 triệu USD vỡ toác sau va chạm khi lái thử
Vụ việc xảy ra vào lúc 11h30 sáng thứ ba, ngày 18/1 tại vùng Baarn của Hà Lan. Một nhân chứng đã nhìn thấy chiếc Ferrari đang di chuyển với tốc độ cao sau đó mất lái khiến siêu xe có động cơ đặt giữa quay tròn trước khi lao vào gốc cây.
Hậu quả là hai bánh xe bị văng khỏi thân xe, một số phần thân xe bị nứt vỡ, hư hỏng nặng. Tất cả các túi khí đều bung sau va chạm, nhưng bộ khung liền khối bằng sợi carbon và động cơ V12 đặt giữa dường như không bị ảnh hưởng.
Bánh rời khỏi xe sau va chạm. Theo hãng tin địa phương ad.nl , một nhiếp ảnh gia tình cờ có mặt tại địa điểm này đã nhìn thấy một nhân viên của đại lý Kroymans Ferrari bên trong chiếc Enzo, điều đó cho thấy rằng vụ tai nạn có thể đã xảy ra trong quá trình lái thử.
Tên của đại lý cũng hiện rõ trên biển số xe được tháo ra trước khi siêu xe được đưa lên xe đầu kéo.
Enzo là một trong những chiếc Ferrari mang tính biểu tượng nhất, với 400 chiếc được sản xuất từ năm 2002 đến 2004. Giá trị của siêu xe Ý đang tăng đều đặn với những chiếc bán được từ 2 đến 3,5 triệu USD trong các cuộc đấu giá gần đây.
Hoàng Anh (theo Carscoops, Motor1)
Bạn đã từng gặp tình huống thót tim khi lái xe? Hãy chia sẻ video, thông tin tới Ban Ô tô xe máy theo email: otoxemay@vietnamnet.vn. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!
Ô tô lao phăm phăm chạy ngược chiều trên cao tốc, húc nát đầu xe van
Chiếc SUV bạc vô tư chạy tốc độ khá cao trên làn đường ngược chiều, bất chấp việc mình đang chiếm đường của nhiều ô tô lớn nhỏ đang chạy ở chiều ngược lại.
" width="175" height="115" alt="Siêu xe Ferrari Enzo 3,5 triệu USD vỡ toác sau va chạm khi lái thử" />Siêu xe Ferrari Enzo 3,5 triệu USD vỡ toác sau va chạm khi lái thử
2025-03-26 18:10
-
Trong nhiều năm, các nguồn tin tình báo mở (open source intelligence - OSINT) chủ yếu là các nguồn tin trên báo chí nước ngoài. Tuy nhiên, nó đã có sự phát triển vượt bậc nhờ vào công nghệ.
OSINT “lên đời” nhờ công nghệ hiện đại
OSINT được coi như các thông tin công khai bổ sung mà các nhà phân tích tình báo sử dụng để kết hợp với các thông tin tình báo đã được phân loại để có được bức tranh toàn cảnh tình hình. Nhiều chuyên gia trong cộng đồng tình báo coi chúng như các dạng nguồn tin “có thì tốt” hơn là một nguồn thông tin thiết yếu để đưa ra quyết định.
Thế nhưng sự phát triển của công nghệ đã đưa OSINT lên một tầm cao mới.
Trước hết, phạm vi và cách thức của các nguồn tin mở đã bùng nổ trong thời đại kỹ thuật số. Từ các hồ sơ pháp lý công khai cho tới các nền tảng mạng xã hội cùng với “dark web” (bao gồm các nội dung trên Internet nhưng chỉ có thể truy cập thông qua các phần mềm chuyên biệt), OSINT giờ đây hiện diện ở mọi kênh trực tuyến.
Thứ hai, sự phát triển của công nghệ đã giúp giải quyết 2 vấn đề chính, đưa OSINT trở thành các nguồn dữ liệu quan trọng giúp ra quyết định: đó là tốc độ và quy mô. Trước khi công nghệ tự động phát triển, các dữ liệu OSINT khiến các công cụ phân tích bị quá tải và khó có thể kịp xử lý để “đi trước nguy cơ 1 bước”.
Trí tuệ nhân tạo (A.I) đã tăng đáng kể khối lượng dữ liệu có thể phân tích theo thời gian thực, từ đó giúp các chuyên gia phân tích tình báo tận dụng OSINT như 1 nền tảng để phát hiện các nguy cơ tiềm tàng, xác minh báo cáo, nhận diện chính xác các đối tượng cơ quan tình báo cần quan tâm.
OSINT trong kỷ nguyên kỹ thuật số
OSINT thường được thu thập qua các nguồn công khai hoặc thương mại sẵn có. Ngày nay, nó còn bao gồm các yếu tố như hồ sơ công khai (về con người, doanh nghiệp), các sự kiện cộng đồng hay địa phương, thông tin miền (Domain) và địa chỉ IP, cũng như các hoạt động trên công nghệ blockchain và tiền mã hoá, cùng các hoạt động diễn ra trên “dark web”.
Các nguồn tin công khai mở, đã trở thành nền tảng cung cấp thông tin cho các phương thức thu thập tình báo truyền thống như báo cáo tại hiện trường, nguồn tin do cộng đồng cung cấp, hình ảnh trinh sát vệ tinh, radar…
Trước đây, toàn bộ quy trình xác định mục tiêu tình báo phụ thuộc phần lớn vào các dữ liệu nhạy cảm chỉ chính phủ được biết (ví dụ như chi tiết cuộc gọi hay nội dung thư điện tử có được sau khi toà cho phép), ngày nay đã được hỗ trợ trực tiếp bởi các dữ liệu nguồn mở, gồm cả các mạng lưới phân tích xã hội và dữ liệu dark web hay chi tiết về địa điểm cụ thể.
Do sự gia tăng của các loại nguồn tin và ứng dụng, khối lượng dữ liệu OSINT tăng đến mức khổng lồ, yêu cầu 1 cách tiếp cận phân tích mới để có thể xử lý hiệu quả. Sự phát triển của A.I giúp cơ quan tình báo có thể tận dụng tối đa dữ liệu, thay vì chỉ có thể khai thác được 1 phần nhỏ như trước đây. Về bản chất, A.I đã biến khó khăn về khối lượng dữ liệu trở thành lợi thế và tạo ra mối quan hệ cộng sinh hoàn hảo.
Ứng dụng của A.I trong thu thập và phân tích dữ liệu OSINT
A.I và máy học cùng các công cụ tự động hoá có khả năng quét lượng dữ liệu khổng lồ, xác định hiệu quả các mối liên hệ và nguy cơ để cơ quan tình báo tiến hành các bước tiếp theo. Để đảm bảo ngăn chặn các nguy cơ, quá trình phân tích OSINT yêu cầu phải diễn ra liên tục, 24/7, và A.I giúp đảm bảo tốc độ đánh giá và xác định nguy cơ gần tương đương thời gian thực.
Cách tiếp cận này giúp các chuyên viên phân tích giảm phần lớn thời gian thu thập và xử lý dữ liệu, thay vào đó tập trung thời gian để trích xuất các chi tiết có liên quan. Các giải pháp A.I có khả năng phát hiện các mô hình dữ liệu ở tốc độ nhanh và phạm vi rộng hơn so với các giải pháp tìm kiếm truyền thống do con người thực hiện. Chúng còn có thể phát hiện các nguy cơ tạo ra bởi máy tính khác một cách hiệu quả (ví dụ, A.I phát hiện ra A.I giả dạng).
A.I hạn chế tối đa số lượng lỗi xuất hiện trong quá trình phân tích, thông qua sử dụng 1 quy trình xử lý toàn diện và nhất quán. A.I và máy học không thể thay thế cách phân tích truyền thống của các chuyên gia tình báo, nhưng chúng góp phần bổ sung thêm sức mạnh và làm thay những phần việc khác để các chuyên viên phân tích có thể ưu tiên tập trung đánh giá các thông tin quan trọng nhất.
Với sự phát triển của công nghệ hiện tại, các thông tin trích xuất từ OSINT có thể giúp chính phủ các nước kịp thời đưa ra các chiến lược phù hợp.
OSINT với sự hỗ trợ của A.I có thể được tận dụng để đánh giá tình hình theo thời gian thực trong bất kỳ tình huống nào, tạo ra sự kết nối giữa nơi nguy cơ và cơ hội xuất hiện. Với việc sàng lọc liên tục, các dấu hiệu tiềm ẩn hay rủi ro xuất hiện trong tổ chức hay chuỗi cung ứng sẽ tự động được phát hiện. So với việc kiểm tra định kỳ, việc sàng lọc giờ đây chỉ mất vài giây theo một quy trình thường xuyên, chính xác và kịp thời giúp người có trách nhiệm có thể đưa ra quyết định gần như ngay lập tức.
A.I không thể thay thế các chuyên gia phân tích tình báo, nhưng nó có thể cung cấp nền tảng hiểu biết sâu sắc để giúp họ tập trung thời gian vào các mối đe dọa cấp bách nhất.
Vinh Ngô
Hoạt động tình báo thay đổi thế nào trong cuộc chiến Nga – Ukraine?
Công nghệ đang tạo ra cuộc cách mạng đối với việc thu thập và phân tích thông tin tình báo. Cuộc chiến Nga – Ukraine là minh chứng rõ nhất cho điều đó.
" width="175" height="115" alt="Vai trò của AI đối với các nguồn tin tình báo mở" />Vai trò của AI đối với các nguồn tin tình báo mở
2025-03-26 18:07
-
Sáng 7/7, Hà Nội phát hiện thêm 2 ca Covid
2025-03-26 17:27


Tại đây, qua test nhanh người phụ nữ nói trên dương tính nên được lấy mẫu xét nghiệm bằng phương pháp Realtime RT-PCR và có kết quả dương tính với SARS-CoV-2.
![]() |
Ngân hàng BIDV – Chi nhánh Tiền Giang đã được phun khử khuẩn |
Qua khai thác của cơ quan chức năng, người phụ nữ khai báo có tiếp xúc với đồng nghiệp làm việc chung phòng kho quỹ, người này có đến công tác tại TP.HCM vào ngày 10/6, khi trở về có khai báo y tế tại địa phương và được test nhanh với kết quả âm tính với SARS-CoV-2.
Trong khoảng thời gian từ ngày 10 đến 25/6, chị chỉ đi làm tại ngân hàng, trưa về nhà ở TP Mỹ Tho. Những người tiếp xúc gần với người phụ nữ nói trên được đưa đi cách ly tập trung và lấy mẫu xét nghiệm.
Từ khi có trường hợp mắc Covid-19 đầu tiên ngoài cộng đồng (5/6), đến nay Tiền Giang có 9 ổ dịch với 60 bệnh nhân.
T.Chí
" alt="Ngày 27/6, Nữ nhân viên ngân hàng ở Tiền Giang dương tính Covid" width="90" height="59"/>Ngày 27/6, Nữ nhân viên ngân hàng ở Tiền Giang dương tính Covid

- Nhận định, soi kèo Trau FC vs Diamond Harbour, 16h00 ngày 24/3: Thắng tiếp lượt về
- Tập đoàn Nhật Bản muốn ‘biến rác thành điện’ tại Đồng Nai
- Cần Thơ thông báo khẩn về phát hiện 5 người nghi nhiễm Covid
- Dự án Park Vista chưa được duyệt đầu tư, chủ dự án đã có giấy phép xây dựng
- Nhận định, soi kèo Dempo SC vs Aizawl FC, 18h00 ngày 24/3: 3 điểm nhọc nhằn
- Vợ chồng đại gia lừa vi diệu khiến ngân hàng bay hơi tiền tỷ
- Nghẹt thở giải cứu 2 mẹ con kẹt trong ô tô chìm dưới hồ
- Khu tập thể gần 50 tuổi xập xệ dột nát giữa Thủ đô
- Nhận định, soi kèo Romania vs Bosnia Herzegovina, 2h45 ngày 22/3: Khởi đầu thuận lợi
