Do đó khi thực hiện hút mỡ, kinh nghiệm và kĩ năng của bác sĩ gây mê rất quan trọng. Nếu tiêm thuốc quá nhanh sẽ dẫn đến không xử lý kịp. Theo đó, nên đưa thuốc vào từ từ, khi bệnh nhân có biểu hiện khó chịu, cần dừng ngay, khi đó lượng thuốc vào cơ thể ít, dễ xử lý hơn.

BS Tuấn chia sẻ, bản thân đã chứng kiến nhiều trường hợp bị phản ứng rất dữ dội với một số loại thuốc, chỉ cần ngửi cũng lên cơn co giật, truỵ mạch. Mới nhất, một điều dưỡng cùng làm việc với BS Tuấn trong lúc đi tiêm thuốc kháng sinh cho bệnh nhân, không may hít phải ít thuốc kháng sinh dính trong kim tiêm dẫn đến bị dị ứng, sốc, phải cấp cứu, nằm hồi sức 4-5 ngày.

Từ kinh nghiệm của bản thân, BS Tuấn cho biết, khi hút mỡ các vùng nhỏ như nọng cằm, 2 bắp tay, bác sĩ có thể chỉ cần gây tê tại chỗ, tuy nhiên với các vùng có diện tích lớn như hút mỡ bụng, mỡ đùi cần phải gây mê.

Hút 5 lít mỡ mất 4 tiếng

Theo BS Tuấn, phương pháp hút mỡ phổ biến nhất tại Việt Nam hiện nay là Tumescent. Đây cũng là phương pháp thông dụng trên thế giới, độ an toàn cao.

Theo các bước, sau khi gây tê/gây mê cho bệnh nhân, bác sĩ sẽ đưa dung dịch tách mỡ vào vùng cần hút (đã được khoanh dấu) để mỡ “tan” ra. Dung dịch này thường gồm 4 chất như nước muối, thuốc tê, thuốc làm các mạch máu co lại... vừa giúp tách lọc mỡ, cầm máu, giảm đau, vừa giúp giải phóng histamin trong quá trình thực hiện.

Trên cơ thể mỗi người có 2 lớp mỡ dưới da gồm lớp mỡ sát trên và lớp mỡ sâu dưới lớp cân. Khuyến cáo chung là hút mỡ lớp sâu để tránh rủi ro tới bề mặt da, tuy nhiên BS Tuấn cho biết, để đảm bảo cả mặt thẩm mĩ và hiệu quả, cần hút cả lớp trên và lớp dưới nhưng cần tính toán để giữ lại lớp mỡ mỏng sát bề mặt da giúp da mềm mại và đảm bảo độ mát.

Khi hút mỡ, bác sĩ sẽ đưa các ống hút bằng titan được thiết kế đặc biệt, có kích thước từ 2-5mm vào sâu dưới da, một đầu gắn với máy hút.

BS Tuấn cho biết, trên thế giới đã từng thực hiện hút 8-10 lít mỡ/người/lần, tuy nhiên ca hút mỡ nhiều nhất anh thực hiện dừng ở 5 lít và hút trong vòng 4 giờ.

Sau khi hút mỡ, nếu bệnh nhân gây tê tại chỗ, chỉ cần nghỉ ngơi rồi ra viện ngay trong ngày. Nếu gây mê, thường nằm lại viện theo dõi ít nhất 1 ngày.

Ngoài ra hiện nay còn có phương pháp hút mỡ dùng siêu âm. Đây là phương pháp mới hơn, có thể kết hợp song song với phương pháp hút mỡ Tumescent.

Để thực hiện, bác sĩ sẽ nhét ống kim loại phát siêu âm vào dưới da, giúp các tế bào mỡ “vỡ” và “tan” ra rồi hút. Tuy nhiên phương pháp này có nguy cơ gây bỏng da và có thể gây hư hoại các dây thần kinh.

Hút mỡ chỉ là biện pháp cuối cùng

Hút mỡ không được chỉ định cho tất cả mọi người. Khuyến cáo chung, phương pháp này chỉ áp dụng với người có cân nặng không vượt quá cân nặng chuẩn từ 10-12kg.

Ngoài ra những người hút mỡ cũng cần có sức khoẻ tốt, da có độ đàn hồi tương đối tốt, tốt nhất ở lứa tuổi dưới 35. Người thực hiện không mắc các bệnh mạn tính như tiểu đường, rối loạn đông máu, nhiễm trùng, phụ nữ có thai hoặc cho con bú, dị ứng với lidocaine...

Sau hút mỡ, bệnh nhân có thể xuất hiện bầm nhẹ, sưng nhẹ nhưng sẽ hết sau vài ngày.

Nếu bác sĩ không có kinh nghiệm, hút mỡ không đều có thể khiến bề mặt da lồi lõm hoặc chảy xệ hoặc đưa que hút quá sâu có thể gây thủng các cơ quan nội tạng phía trong (hiếm gặp).

Theo các nhà chuyên môn, hút mỡ cũng có thể gây tử vong, nhưng rất hiếm với tỉ lệ khoảng 3/100.000 ca.

BS Tuấn lưu ý, chỉ những trường hợp kiểm soát cân nặng tốt, không dễ tăng hoặc xuống cân mới nên thực hiện hút mỡ.

Sau hút, nếu bệnh nhân giữ cân nặng ổn định, mỡ sẽ không tái lập trở lại do đã bị phá hủy tổ chức. Trường hợp tăng cân mất kiểm soát khoảng 5 kg trong vòng 1-2 tháng sau hút, có hút lại cũng không tối ưu do lúc này mỡ tích lại không đều, bị xơ cứng.

“Chị em chỉ nên coi hút mỡ/hút mỡ bụng là biện pháp cuối cùng để giảm mỡ. Nếu chưa tập luyện, chưa giảm cân, chưa kiểm soát ăn uống đầu vào, đầu ra tốt thì chưa nên hút mỡ”, BS Tuấn nhấn mạnh.

Thúy Hạnh

Cô gái Phú Thọ tử vong khi đi hút mỡ bụng tại BV ở Hà Nội

- Cô gái 25 tuổi xuống Hà Nội làm thẩm mỹ, tuy nhiên vừa gây tê tuỷ sống, chưa kịp làm gì đã bị truy mạch, tụt huyết áp, ngừng thở.  

Thứ nhất, như trong ví dụ tôi nói phía trên, bạn học sinh tập đọc đó đã được giúp đỡ bởi công cụ Reading Progress trong Microsoft Teams. Giáo viên có thể tải một hay nhiều bài tập lên. Những bài tập đó được thiết kế riêng theo khả năng đọc và sự tiến bộ của từng học sinh, mà học sinh cũng rất dễ tiếp cận. Học sinh có thể đọc theo tốc độ phù hợp với bản thân một cách thoải mái mà không phải xấu hổ, căng thẳng hay xao lãng - những điều vốn gắn liền với việc đọc to. 

Ứng dụng của Microsoft đã sắp xếp hợp lý một quá trình mà bình thường rất mất thì giờ bằng cách dùng AI để tự động hóa việc nhận giọng nói, đánh giá tốc độ và độ chính xác của bài đọc được ghi âm của học sinh. Những lỗi như phát âm sai, lặp từ, diễn đạt, ngữ điệu, bỏ sót từ đều được tự động xác định, rồi AI dựa vào đó để tạo ra những hướng dẫn phù hợp cho từng học sinh. Giáo viên kiểm soát trải nghiệm này, có thể xem lại và chia sẻ các bài tập khi cần. Một ví dụ khác là Trường Giáo dục Đại cương tiếng Trung ở Bellevue (Washington, Mỹ). Họ sử dụng Dịch vụ nhận giọng nói Azure để tạo ra một ứng dụng học ngôn ngữ nhắm trúng đích, nhằm giúp trẻ em học tiếng Trung hiệu quả hơn. Với những hướng dẫn trực tiếp cho học sinh, AI giúp học sinh cải thiện phát âm và ghi nhớ lâu hơn, từ đó cải thiện kết quả học.

Thứ hai, tính năng hỗ trợ đọc và viết, đặc biệt cho những học sinh có các rối loạn học tập như chứng khó đọc hay khó viết, cũng có sẵn và được tăng cường qua tiện ích Immersive Reader (đọc trải nghiệm) trong Công cụ Học tập Microsoft (Microsoft Learning Tools). Học sinh có thể nghe nội dung bài tập được đọc to, còn giáo viên có thể tùy biến bài tập cho từng học sinh bằng cách thay đổi cỡ chữ, màu nền, chia các từ thành các tiếng, đánh dấu một hoặc nhiều dòng văn bản… Giáo viên cho biết, những học sinh khó đọc đều đọc nhanh và chuẩn hơn, còn những học sinh đã đọc thạo có thể tập trung vào hàm ý của bài và tư duy ở cấp độ cao hơn. Immersive Reader dùng AI để đọc to văn bản, dịch các ngôn ngữ và trích xuất chữ từ các hình ảnh như trong các file PDF.

Thứ ba, việc tiếp cận dễ dàng hơn lại giúp tạo ra môi trường học tập hòa nhập hơn. AI liên quan đến ngôn ngữ và giọng nói được sử dụng theo thời gian thực để tự động dịch chú thích hay phụ đề. Tính năng này hiện nay được sử dụng rất rộng rãi trong Slide Show của Microsoft PowerPoint và trong các cuộc gọi của Microsoft Teams để cải thiện khả năng tiếp cận, hòa nhập và học tập.

Thật may mắn, hiện nay chính là thời điểm phù hợp để dùng AI trong học tập. Bởi sự sẵn có lượng lớn dữ liệu phù hợp, khả năng tiếp cận điện toán đám mây không giới hạn, và những tiến bộ trong mô hình học sâu (deep learning) đã tạo ra sự cải thiện chưa từng có tiền lệ về chất lượng AI. AI tiên tiến nhất như Microsoft Cognitive Services (Dịch vụ Nhận thức của Microsoft) đã thể hiện chất lượng rất cao trong các nhiệm vụ như nhận giọng nói, hiểu và dịch ngôn ngữ, nhận diện vật thể và chú thích ảnh. AI đã vượt qua khả năng của con người ở một số mặt này trong thập kỷ vừa qua. 

Giáo dục được hỗ trợ bởi AI không phải là sự thay thế cho việc tương tác trực tiếp hoặc 1:1 với giáo viên. Giai đoạn học từ xa trong đại dịch đã cho thấy rằng học sinh cần sự tương tác trực tiếp với giáo viên và bạn bè để khỏi cảm thấy cô độc. Trong ví dụ tôi chia sẻ ở đoạn đầu, công cụ Reading Progress trong Microsoft Teams đã đưa học sinh và giáo viên đến gần nhau hơn, để có sự tương tác tự nhiên do công nghệ hỗ trợ. Nó cho phép học sinh hoàn thành bài tập theo thời gian phù hợp với mình. Nó cũng cung cấp cho giáo viên các công cụ tiết kiệm thời gian nhờ AI, để giúp làm giảm lượng công việc. Cả giáo viên và phụ huynh đều có thể hỗ trợ được hợp lý vì hiểu được toàn diện các nhu cầu và trải nghiệm học tập của học sinh. Trong những mặt này, AI có thể là một “người cộng tác” rất giá trị. 

Nhưng cũng cần lưu ý rằng những trải nghiệm giáo dục kỹ thuật số mới mẻ này vẫn không dễ tiếp cận đối với những người cần chúng nhất. Những người có thu nhập thấp hoặc sống ở nông thôn vẫn gặp khó khăn. John Roese, Giám đốc Công nghệ Toàn cầu của Dell Technologies đã chỉ ra tình trạng đó trong bài viết: “Covid-19 phơi bày sự chia rẽ kỹ thuật số. Đây là giải pháp của chúng ta” vào năm 2021 (link bài viết: https://www.weforum.org/agenda/2021/01/covid-digital-divide-learning-education/).

Ngoài ra, bản thân những hướng dẫn do AI hỗ trợ cũng không phải là phương thuốc chữa bách bệnh để cải thiện giáo dục. Mà nói đúng hơn, nó chỉ là một phần của sự chuyển đổi số giáo dục rộng lớn hơn, vốn được đẩy nhanh bởi đại dịch Covid-19 và sẽ đạt đến tiềm năng tối đa qua sự phối hợp với các nhà giáo dục, các nhà phát triển công nghệ và các chính phủ. Các chính phủ và các công ty cần tiếp tục tạo ra đường truyền Internet tốc độ cao và ổn định cho tất cả mọi người, đặc biệt là những người nghèo hoặc ở nông thôn. Các nhà phát triển thì có thể tạo ra các trải nghiệm giáo dục mới có sự hỗ trợ của AI, bằng cách dùng AI có sẵn từ các công ty cung cấp dịch vụ điện toán đám mây. Trong khi cả thế giới tiếp tục tập trung vào việc tiếp cận và phát triển, thì tương lai cho nền giáo dục được hỗ trợ bởi AI là vô cùng tươi sáng.

TS. Xuedong Huang

Cách thức mà bọn tội phạm sử dụng là phát tán các mã độc ransomeware vào hệ thống máy tính công quyền. Các mã độc sau đó sẽ tiến hành phong tỏa mọi dữ liệu máy tính. Lúc này người dùng sẽ không thể thực hiện một thao tác nào, trên màn hình máy tính đồng thời hiện ra dòng chữ yêu cầu chủ nhân của hệ thống phải gửi tiền chuộc (thường là bitcoin) vào một tài khoản xác định. 

Hệ thống máy tính của các cơ quan công quyền thường được bảo vệ khá lỏng lẻo. Không chỉ vậy, nhiều dịch vụ trong các hệ thống này phải liên tục hoạt động và không thể ở tình trạng đóng băng. Nếu không làm theo, mọi dữ liệu lưu trữ trên hệ thống thậm chí có thể bị các tin tặc xóa bỏ. 

Hai thành phố bang Florida (Mỹ) đã nộp 1 triệu USD tiền chuộc để nhận lại dữ liệu. Tuy vậy, nhiều thành phố khác tại Mỹ đã ký nghị quyết khẳng định sẽ không nhượng bộ giới tin tặc.

Nắm được điểm yếu này, tin tặc đã xem các hệ thống máy tính công như một con mồi ưa thích để đòi tiền chuộc. Chỉ tính riêng từ đầu năm đến nay, đã có 22 vụ tấn công được thực hiện bằng mã độc ransomeware nhằm vào hệ thống máy tính của các thành phố tại Mỹ. 

Tin tặc đã vô hiệu hóa hệ thống thông tin của thành phố Albany (thủ phủ bang New York) vào tháng 4. Trong tháng 6, 2 thành phố Lake City và Rivera Beach (bang Florida) cũng đã bị tấn công bởi mã độc. Hội đồng 2 thành phố của bang Florida thậm chí còn thỏa hiệp với chủ nhân mã độc và chấp nhận trả 1 triệu USD tiền chuộc. 

Tuấn Nghĩa (Theo CNET)

Phát biểu gây sốc của ông Trump về Putin

Máy bay lao vào đám đông, 3 người chết

Mỹ bất ngờ cho dừng bay dàn siêu tiêm kích F-35

Theo kênh truyền hình trung ương Trung Quốc CCTV+, sự cố hy hữu xảy ra khi toàn bộ chi nhánh đang có buổi họp chuyên môn buổi sáng.

Khi các nhân viên đang đứng xếp hàng nghe trưởng chi nhánh phát biểu, một con trăn bất ngờ từ trên trần nhà rơi xuống. Đoạn ghi hình từ camera giám sát cho thấy, con trăn dài khoảng 1,5 mét suýt rơi trúng đầu một trong hai nhân viên nam, nữ đang đứng cạnh nhau.

Toàn bộ nhân viên chi nhánh sững người vài giây vì vị khách "không mời mà đến", trước khi bỏ chạy tán loạn ra khỏi phòng họp. Trong khi đó, con trăn bắt đầu trườn bò qua các hàng ghế.

May mắn, con trăn "khủng" không tấn công ai và cũng không có nhân viên ngân hàng nào bị thương tích trong sự cố. Một nhóm bảo vệ động vật hoang dã đã có mặt ngay sau đó, tóm bắt và mang con vật đến trung tâm nuôi nhốt an toàn.

Đây là lần thứ hai có một con rắn "đột nhập" chi nhánh ngân hàng ở Nam Ninh. Công an địa phương đang tiến hành điều tra vụ việc.

Tuấn Anh

Tuyệt chiêu giúp Mỹ thâu tóm hàng chục chiến cơ Liên Xô

Mỹ đã dùng tuyệt chiêu để thâu tóm hàng chục chiếc tiêm kích MiG-29 do Liên Xô phát triển từ một nước từng là thành viên của khối.