Bà Nguyễn Thị Việt Hương, Phó Tổng cục trưởng Tổng cục Giáo dục nghề nghiệp, Trưởng Ban tổ chức hội giảng cho biết, Hội giảng nhà giáo giáo dục nghề nghiệp là hoạt động được tổ chức hàng năm, đồng thời gắn với tháng 11 để tôn vinh các nhà giáo. Đây cũng là cơ hội để các nhà giáo rèn luyện kỹ năng, đặc biệt trong bối cảnh Covid-19, “không vì dừng đến trường mà dừng các hoạt động giảng dạy”.

Thông qua hội thảo, ban tổ chức cũng mong muốn động viên, khuyến khích các nhà giáo yên tâm gắn bó với nghề; tạo động lực và cơ hội cho nhà giáo học tập, giao lưu, trao đổi kinh nghiệm trong giảng dạy.

Năm nay, hội giảng có sự tham gia của các đoàn dự thi đại diện cho các Bộ, ngành. Thứ tự, danh sách trình bày bài giảng cũng sẽ được lựa chọn ngẫu nhiên trên máy tính. Kết quả thi cũng sẽ được công khai ngay sau từng buổi thi.

Cũng theo bà Nguyễn Thị Việt Hương, tại hội giảng lần này, yêu cầu thích ứng với bối cảnh công nghệ số lần đầu tiên được đặt ra. Ban tổ chức đưa ra những tiêu chí chấm điểm rất cao đối với việc cập nhật các phương pháp mới trong giảng dạy để khuyến khích những sáng tạo của nhà giáo cũng như nâng cao năng lực thích ứng của đội ngũ nhà giáo trong bối cảnh tình hình mới.

Ông Trần Minh Thịnh, Vụ trưởng Vụ Nhà giáo, Phó Trưởng ban thường trực Ban tổ chức Hội giảng nói về những điểm mới năm nay.

Về công tác chuẩn bị hội giảng, ông Trần Minh Thịnh, Vụ trưởng Vụ Nhà giáo, Phó Trưởng ban thường trực Ban tổ chức hội giảng cho biết, theo kế hoạch, ban tổ chức hội giảng tập trung ở một địa điểm tại Hà Nội là Trường Cao đẳng Cơ điện Hà Nội để thực hiện điều hành, giám sát thông qua cổng thông tin hội giảng. Các nhà giáo sẽ thực hiện bài trình giảng tại địa điểm do các địa phương chuẩn bị và kết nối với công thông tin hội giảng. 

Điểm đánh giá bài trình giảng được công khai trên cổng thông tin của từng tiểu ban, ngay sau khi nhà giáo kết thúc bài trình giảng tối đa 5 phút.

Hoạt động trình giảng và chấm trình giảng được giám sát bởi tất cả các cơ quan, đơn vị, cá nhân có liên quan, đảm bảo khách quan, công bằng, chính xác. Các bài trình giảng đạt giải cao tại hội giảng sẽ được lưu trữ, chia sẻ; hình thành kho học liệu bài giảng số để các thầy cô cùng tham khảo, sử dụng.

Thúy Nga

Đào tạo nguồn nhân lực có kỹ năng cao để bắt kịp xu hướng thế giới

Theo TS Trương Anh Dũng, Tổng cục trưởng Tổng cục Giáo dục nghề nghiệp, trong bối cảnh thay đổi của công nghệ 4.0, hoạt động đào tạo cũng cần chuyển hướng để bắt kịp với xu hướng thế giới về việc làm và kỹ năng cho lực lượng lao động.

Tư duy hệ thống hóa

Trước hết, cần phải xác định rằng kỹ năng tổ chức là yếu tố thiết yếu để bạn thành công trong bất kỳ môi trường chuyên nghiệp nào. Một nhân viên có khả năng tổ chức mẫu mực sẽ thể hiện từ những việc nhỏ như: sử dụng ứng dụng ghi chú hay phần mềm quản lý dự án để theo dõi tiến độ công việc, lên lịch cho mọi đầu việc hoặc lập danh sách kiểm tra mọi sản phẩm cần đóng gói trước khi giao cho đối tác.

Một trong những điều quan trọng nhất mà nhà tuyển dụng muốn nghe từ các ứng viên được phỏng vấn là cách tổ chức và quản lý thời gian. Hoàn toàn có khả năng bạn phải quay trở lại làm việc từ xa ở một thời điểm nào đấy trong đại dịch và người quản lý muốn chắc chắn rằng bạn sẽ xử lý được công việc từ xa. Ví dụ: bạn có đủ khả năng chủ động, lập kế hoạch từng bước để hoàn thành các dự án, theo dõi các nhiệm vụ và liên hệ sếp khi cần trợ giúp không?

Như vậy, câu trả lời khá đơn giản: Người phỏng vấn muốn đảm bảo bạn có thể hoàn thành công việc. Họ muốn nghe bạn trả lời với sự tự tin rằng bạn có thể xử lý một khối lượng công việc lớn và có thể “tự tổ chức” bằng tư duy hệ thống. Câu hỏi nằm ở khả năng quản lý thời gian của bạn, lên danh sách ưu tiên và đáp ứng thời hạn đặt ra - điều này sẽ giúp bạn phát triển trong bất kỳ vị trí, lĩnh vực nào.

Tâm lý vững vàng

Những người phỏng vấn cũng muốn biết trong trường hợp bạn đột ngột phải tiếp nhận quá nhiều thông tin, đầu việc thì bạn có bị choáng ngợp và làm mọi thứ rối tung lên không. Chúng ta không thể biết lúc nào điều này sẽ xảy ra, và người có kỹ năng tổ chức sẽ biết cách đặt ra ưu tiên và giao tiếp với mọi người để xử lý từng vấn đề một. Điều này đòi hỏi khả năng tự nhận thức năng lực của bản thân và đánh giá quy mô của các vấn đề để kêu gọi sự hỗ trợ.

Vì vậy, câu hỏi về kỹ năng tổ chức còn để đánh giá cách ứng viên “ứng phó với căng thẳng”. Người vô tổ chức sẽ dễ dàng lo lắng và thậm chí tức giận, cáu kỉnh hoặc nghi ngờ bản thân khi gặp phải tình huống không mong muốn. Ngoài việc tìm kiếm một nhân viên vững vàng, đáng tin cậy, những nhà tuyển dụng còn muốn biết thứ năng lượng mà bạn mang lại cho mọi người, và tác động đến những người xung quanh như thế nào.

Phương pháp linh hoạt

Cuối cùng thì bạn dùng hệ thống nào không quan trọng bằng việc bạn chọn lọc được hệ thống phù hợp với bản thân và công việc. Nếu bạn đã lựa chọn một cách xây dựng hệ thống nhất định, rồi bạn nhận ra nó không phù hợp để quản lý công việc, liệu bạn có loay hoay với nó mãi không; bạn có phương án dự phòng nào để hoàn thành công việc đúng thời hạn không? Tóm lại, không có câu trả lời đúng, hay sai, mà là bạn luôn có giải pháp.

Vậy bạn đang sử dụng phương pháp, ứng dụng nào để củng cố kỹ năng tổ chức của mình?

Nếu ứng tuyển cho vị trí chuyên viên quản lý mạng xã hội, bạn có lên lịch cho các hoạt động đăng bài, tin tức cho từng nền tảng không, bạn có sử dụng Trello chẳng hạn, để lên danh sách việc cần làm theo mã màu và mức độ ưu tiên không, bạn có các thư mục nội dung có sẵn trên Google Drive để đảm bảo các thành viên liên quan có thể đóng góp, cập nhật, và khởi chạy đúng tiến độ không, nếu xảy ra khủng hoảng truyền thông, bạn sẽ làm gì với những công cụ trong tay…?

Nếu phỏng vấn cho vị trí giám đốc bán hàng, bạn có thiết lập công cụ theo dõi các mục tiêu bán hàng của cá nhân và nhóm không? Bạn có lên lịch kiểm tra tiến độ vào thứ Sáu hàng tuần cũng như ghi chú về các bước cần thực hiện vào tuần sau không? Hay bạn dùng phương pháp nào để lưu trữ thông tin những khách hàng tiềm năng mới?.

Ngay từ bây giờ, hãy đặt mình vào vị trí người phỏng vấn, và đặt ra các câu hỏi về kỹ năng tổ chức phù hợp với lĩnh vực của mình.

(Nguồn: Careerbuilder.vn)

Với chủ đề Generative AI - xu hướng trí tuệ nhân tạo được quan tâm nhất trong thời gian gần đây, Zalo AI Challenge 2023 đã trở thành một đề tài nóng trên các diễn đàn công nghệ và trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.

Chưa đến 1 tuần kể từ khi chính thức công bố đề bài, hơn 700 đội thi đã đăng ký tranh tài. Không chỉ thu hút các sinh viên, kỹ sư trẻ tại Việt Nam, cuộc thi còn nhận được sự quan tâm, tham dự của thí sinh đang học tập và làm việc tại nhiều quốc gia trên thế giới.

Với chủ đề mang tính thời sự, chuyên môn và thực tiễn, Zalo AI Challenge 2023 được đánh giá là thử thách và hóc búa hơn so với những năm trước đây.

Việc đưa ra những bài toán liên quan chủ đề trí tuệ nhân tạo (AI)tạo sinh cho thấy sân chơi này không ngừng khuyến khích các kỹ sư AI ở Việt Nam nhanh chóng bắt kịp các làn sóng công nghệ của thế giới nhưng có tính ứng dụng cao, giải quyết những bài toán thực tiễn trong cuộc sống.

“Generative AI là xu hướng còn khá mới không chỉ ở Việt Nam mà trên toàn thế giới. Năm nay các đội thi cần phải có sự đầu tư vào cả khâu nghiên cứu lẫn thiết bị huấn luyện”, TS. Châu Thành Đức - Trưởng Bộ phận Nghiên cứu và phát triển tại Zalo AI, Phó Ban tổ chức cuộc thi nhận định.

Với chủ đề Generative AI, các đội thi sẽ lựa chọn 1 trong 3 bộ đề thi tương ứng 3 mảng khác nhau của AI. Theo đó lần lượt các đề thi bao gồm giải toán tiểu học theo chuẩn chương trình giáo dục Việt Nam, thiết kế các banner quảng cáo dựa trên các thông tin mô tả cho trước, hay tạo ra các đoạn nhạc nền dựa trên yêu cầu về giai điệu, nhạc cụ, thể loại nhạc… Tất cả yêu cầu đầu vào cho 3 bài toán trên đều được thể hiện dưới dạng văn bản. 

Như mọi năm, Zalo AI Challenge được đầu tư kỹ càng để mang đến một sân chơi chất lượng cho cộng đồng AI Việt Nam, tạo động lực để các nhóm nghiên cứu trẻ theo đuổi giấc mơ AI thế giới. 

Để có thể chọn ra 3 đề bài tương ứng với 3 mảng khác nhau của AI là xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hình ảnh và âm thanh, BTC cuộc thi đã phải chuẩn bị hơn 30 đề thi khác nhau.

Bên cạnh đó, bộ dữ liệu cũng được đầu tư để giúp các đội thi và cộng đồng AI có thể tiếp tục các nghiên cứu sau đó.

"Nhờ bộ dữ liệu Việt hóa, mình đã có cơ hội quan sát dữ liệu, nghiên cứu và thử nghiệm các giải pháp từ đơn giản đến phức tạp để đưa ra lời giải tốt nhất", Vũ Duy Khánh, đội Telegram – Quán quân bảng thi E2E Question Answering, Zalo AI Challenge 2022 chia sẻ.

Chia sẻ thêm về quá trình chuẩn bị bộ dữ liệu, TS. Châu Thành Đức cho biết dữ liệu luôn là vấn đề khó khăn, đội ngũ Zalo AI phải tự làm mới để không trùng lặp, đảm bảo chất lượng, và phải đủ lớn để sau khi kết thúc cuộc thi, các phòng Lab hay sinh viên ở các trường đại học vẫn có thể tiếp tục dựa trên đó để phát triển nghiên cứu của mình. 

Ngoài ban giám khảo là các nhân sự cấp cao tại Zalo AI, cuộc thi Zalo AI Challenge còn có sự góp mặt và đồng hành cùng ban cố vấn là các giáo sư, tiến sĩ đầu ngành về lĩnh vực công nghệ AI tại Việt Nam và quốc tế gồm: GS. Nguyễn Lê Minh, hiện đang làm Giám đốc trung tâm nghiên cứu về Interpretable AI ở Viện khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST); PGS. Trần Thanh Long, Phó Trưởng khoa, Giám đốc nghiên cứu khoa Khoa học Máy tính, Đại học Warwick (Anh); TS. Ngô Đức Thành - Trưởng khoa Khoa học Máy tính, Đại học Công nghệ Thông tin TP.HCM.

Tổng giải thưởng của cuộc thi lên đến 15.000 USD, theo đó đội Quán quân của mỗi bảng đấu sẽ nhận được phần thưởng 3.500 USD, 3 đội Á quân mỗi đội nhận được 1.500 USD.

Ngoài các phần thưởng có giá trị, với việc tham gia cuộc thi, các bạn sinh viên và các nhóm nghiên cứu nhỏ có thể tiếp cận nguồn dữ liệu quý giá và chất lượng để huấn luyện và cải tiến mô hình của mình, từ đó góp phần thúc đẩy các nghiên cứu về AI ở Việt Nam trên quy mô đại trà.

Zalo AI Challenge 2023 vẫn duy trì thể thức thi đấu Kaggle như 6 mùa giải trước, theo đó, các đội thi có thể theo dõi nhau trong suốt “cuộc đua” qua bảng xếp hạng Leaderboard Ranking.

Hạn chót để nộp bài trên bộ dữ liệu huấn luyện vào ngày 1/12/2023, sau đó, tất cả mô hình sẽ được chạy trên bộ dữ liệu đánh giá, kết quả cuối cùng của mô hình sẽ dựa vào kết quả dựa trên bộ dữ liệu này.