Ngày 23/5/2017, ICTnews nhận được phản ánh của khách hàng Phạm Quang Huy (trú tại Hải Phòng) về việc ngày 14/5/2017, anh có đặt một sản phẩm điện thoại Xiaomi Redmi Note trị giá 3.300.000 đồng (được bán bởi nhà cung cấp Di Động Số) qua website thương mại điện tử Lazada.vn và đã nhận được hàng vào ngày 20/5/2017.

Sau đó, vì một số lý do khách quan, khách hàng Phạm Quang Huy cần hóa đơn giá trị gia tăng để làm các thủ tục thanh toán với công ty chủ quản, tuy nhiên khi liên hệ lại với bộ phận chăm sóc khách hàng của Lazada, đề nghị của khách hàng đã bị từ chối.

“Tôi nhận được câu trả lời của tư vấn viên là đơn hàng nếu muốn xuất hóa đơn VAT phải liên hệ lên cho Lazada trong vòng 7 ngày kể từ thời điểm đặt hàng. Do đó, đối chiếu với thời điểm đề nghị xuất hóa đơn của tôi là đã quá 7 ngày nên yêu cầu này không được Lazada đáp ứng”, khách hàng Phạm Quang Huy nói.

Bạn có thể nhận thấy cột sóng tín hiệu mới ở trên cùng bên trái cũng như việc thiếu vắng tên thư mục trong dock. Biểu tượng trạng thái pin trên iOS 11 cũng được làm sáng lên một chút. Phông chữ dường như đậm hơn, dễ đọc hơn vì đối lập với hình nền khá sáng.

Notification Center

Control Center

Có lẽ đây là thay đổi lớn nhất trong iOS 11. Trung tâm điều khiển Control Center mới được tùy biến hoàn toàn và cho phép bạn lựa chọn các cài đặt được xuất hiện. Bạn có thể truy cập nhiều lối tắt hơn đến điều khiển nhạc, màn hình tương tác, đèn pin, 3D Touching và điều chỉnh theo ý muốn.

Mục cài đặt trong Control Center cho phép bạn bổ sung và sắp xếp các điều khiển sẽ xuất hiện tại đây.

App Store

App Store cũ đã đi xa. Giao diện mới mạnh mẽ hơn, thiết kế đẹp hơn, mang tính thẩm mỹ cao hơn. Nó được chia làm hàng loạt danh mục như Today, Games, Apps, rất dễ giải thích. Tab Updates và Search vẫn được giữ lại.

Trang giới thiệu ứng dụng, game hay được thiết kế lại sinh động và bắt mắt hơn hẳn.

Cài đặt

Giao diện ứng dụng Cài đặt đã được cập nhật. Tên ứng dụng (Settings) lớn hơn, nằm trên cùng để nhắc nhở không bao giờ quên bạn đang ở đâu. Ô tìm kiếm cũng được thiết kế lại và nằm vừa vặn hơn với chủ đề chung của Settings.

Kéo xuống, chúng ta thấy một số trình đơn mới như Accounts & Passwords và Emergency SOS. Những mục khác như Sounds & Haptics cũng được chỉnh sửa để phản ánh nội dung toàn diện hơn.

Hiệu ứng máy ảnh

Cài đặt máy ảnh

Camera trong iOS 11 có tính năng quét mã QR mới cũng như menu cho phép chọn lựa giữa các định dạng HEIF/HEVC và JPEG/H.264.

Bộ nhớ

Nếu bạn đã nghe về sự kiện mới nhất của AIphaGo vào tuần trước - nghiền nát tuyển thủ cờ vây xuất sắc nhất thế giới và được thừa nhận rằng trí tuệ nhân tạo đã trở nên tinh thông nghệ thuật chơi cờ cổ đại của Trung Quốc - ắt hẳn bạn chỉ đang nghe về sự kiện này theo một cách phóng đại quá mức.

Sự thất bại của thần đồng cờ vây 19 tuổi người Trung Quốc Ke Jie trước AlphaGo là không thể chối cãi, làm rung động toàn thể cộng đồng cờ vây toàn thế giới nói riêng và nhân loại nói chung. Hình ảnh Ke Jie gục đầu chán chường bên bàn cờ vây, vò đầu bứt tóc một cách bất lực in sâu vào tiềm thức một cách ám ảnh của người xem lúc ấy.

Tuy nhiên, chúng ta chỉ tập trung vào sự việc ấy mà đã bỏ qua nhiều vấn đề. DeepMind, một công ty sở hữu bởi Google phát triển AlphaGo không nhằm mục đích đè bẹp loài người, dù sao thì, đó là một công ty vận hành bởi chính con người. AIphaGo đại diện cho những thành tựu nổi bật của nhân loại, AI không nhằm vượt qua hay chống đối loài người, mà giúp chúng ta phát triển hơn.

Tôi đã có một vài cuộc đối thoại với DeepMind và những lập trình viên của Google tại hội nghị cấp cao Tương lai của cờ vây ở Ô Trấn, tỉnh Chiết Giang, Trung Quốc vào tuần trước, những gì họ đề cập tới là về trận thắng báo thù của Lee Se-dol chứ không phải 4 trận bại trước AlphaGo vào năm ngoái.

“Lee Se-dol khai thác triệt để điểm yếu của AIphaGo trong ván thứ tư, đó chính là lỗ hổng về kiến thức, khuyết điểm lớn nhất của AIphaGo. Chúng tôi đã làm việc cật lực để sữa chữa khuyết điểm ấy và lấp đi lỗ trống kiến thức bằng cách dạy hoặc để AIphaGo tự học hỏi những nước đi mới. Tuy nhiên, chúng tôi vẫn chưa thể thử nghiệm liệu AIphaGo có thể tốt lên hay không, cho tới khi nó đánh bại một cao thủ như Ke Jie”, đồng sáng lập DeepMind kiêm CEO Demis Hassabis chia sẻ.

Mọi chuyện xảy ra thật bất ngờ, AIphaGo áp đảo Ke với tỷ số 3-0 đồng nghĩa với việc lỗ hổng kiến thức đã được lấp đầy. Nhờ thất bại của AIphaGo với Lee, DeepMind học hỏi từ sai sót ấy và không ngừng cải tiến, nếu không thì Ke có lẽ đã chiến thắng, bởi vì tuyển thủ mạnh hơn Lee gấp nhiều lần. Hơn nữa, AIphaGo không có khả năng tự mãn.

Phiên bản AIphaGo đã thi đấu với Ke vốn được lập trình lại - Deepmind đặt tên nó là AIphaGo Master. Nó thông minh hơn phiên bản AlphaGo năm ngoái từng đấu với Lee Se-dol. 

“Cải tiến quan trọng nhất của AIphaGo chính là khả năng tự dạy bản thân. AIphaGo giờ đây tự nó tìm kiếm những thông tin cần thiết và học chúng để nâng cấp mạng lưới neuron, chúng tôi cho rằng kiến thức của AIphaGo hiện nay là rất toàn diện. Một trong những điều chúng tôi mong mỏi hiện nay là không những AIphaGo sẽ chơi cờ vây tốt hơn, mà nó sẽ trở thành đầu tàu công nghệ chính ở nhiều lĩnh vực đầy thách thức khác,” Dave Silver, nhà nghiên cứu chính của DeepMind nhận xét.

AIphaGo gồm có hai mạng lưới: Một định hình thông tin giúp lựa chọn nước đi tiếp theo, một truy xuất giá trị dùng để phân tích những khả năng dẫn đến chiến thắng. Mạng lưới thông tin này được lập trình dựa trên hàng triệu nước cờ vây của những tuyển thủ chuyên nghiệp. Nhưng, AIphaGo Master lại tiến xa hơn bằng cách tìm kiếm những khả năng có thể xảy ra khi một nước đi được thực hiện, gia tăng hiểu biết của chính nó về những nước đi sai lầm tiềm tàng.

“Chương trình AIphaGo gốc tự chơi với chính nó hàng triệu lần, nhưng lại không có khả năng tự tìm kiếm nước đi. Còn AIphaGo Master sử dụng chính sức mạnh của mình để dự đoán nước đi tiếp theo. Trong khi phiên bản tiền nhiệm chỉ có thể xử lý thông tin hữu hiệu, thì bản nâng cấp tự mình sử dụng mạng lưới thông tin để cải thiện từng chút một”, Hassabis trả lời The Verge.

Tôi hỏi Hassabis rằng liệu anh ấy có nghĩ rằng AIphaGo có khả năng vận hành mà không cần những dữ liệu trong lịch sử chơi cờ vây của nó.

“Chúng tôi đã thực hiện những  thí nghiệm về vấn đề trên và cho kết quả khá là khả quan. Ý tưởng về việc cải tiến AIphaGo sau này là làm cho nó bớt phụ thuộc vào việc vận hành bởi con người”.

Để có thể đánh bại Ke Jie, DeepMind cần phải sửa chữa những khuyết điểm của AIphaGo ban đầu mà Lee đã tận dụng. Mặc dù AIphaGo trở nên mạnh hơn chỉ bằng việc tự chơi với chính nó, DeepMind không thể chỉ dựa vào mỗi phương pháp ấy để cải thiện AIphaGo. “Đây không phải là một phần mềm mà bạn chỉ đơn giản sửa một lỗi bug là xong”, Hassabis người cho rằng lỗ hổng kiến thức là vấn đề luôn gặp phải của mọi loại hệ thống có khả năng học hỏi khác trong tương lai.

“Bạn phải, đại loại như dỗ ngọt để chương trình có thể tiếp thu kiến thức mới một cách tự nhiên hoặc để nó tự tìm hiểu một thêm những kiến thức trong một lĩnh vực nào đó mà chương trình chưa chạm tới, và có rất nhiều chiến thuật để đạt mục đích. Chúng ta có thể sử dụng nhiều phiên bản của AIphaGo để chúng đấu với nhau và từ đó phiên bản AIphaGo tốt nhất sẽ tiếp thu thêm nhiều chiến thuật mới”.

“Hơn nữa, chúng tôi xem xét lại những trận đấu tự chơi của AIphaGo, những thuật toán mà AIphaGo đã sử dụng lúc này và viết lại một thuật toán khác để quan sát toàn bộ ván đấu đó nhằm xác định vấn đề AIphaGo đang mắc phải. Chúng tôi có cả một thư viện để lưu trữ toàn bộ những vấn đề trên, sau đó không những chúng tôi cho AIphaGo tự đấu với chính nó, mà còn cho nó thi đấu với cơ sở dữ liệu đã được lưu trữ”.

Theo các nguồn tin, dự luật này đã được các nhân viên của Quốc hội lưu hành nội bộ và đã có hai cuộc họp được diễn ra, một cuộc họp giữa các quan chức chính phủ và nhân viên của Quốc hội, và một cuộc họp khác với các quan chức chính quyền, theo chia sẻ của một trợ lý Thượng viện với trang Recode.

Dự luật về máy bay không người lái của ông Trump xuất hiện ngày sau khi tòa án liên bang đưa ra phán quyết rằng Cục Quản lý Hàng không Liên bang (FAA) không có thẩm quyền yêu cầu những người điều khiển drone không vì mục đích thương mại phải đăng ký chiếc máy bay không người lái của họ. Điều đó có nghĩa là những người điều khiển drone không còn phải đăng nhập thông tin về chiếc máy bay của mình trong cơ sở dữ liệu của FAA.

Tuy nhiên, việc đăng ký những chiếc máy bay này có thể là cần thiết về mặt thực thi pháp luật nhằm xác định ai là người đang điều khiển một chiếc drone liều lĩnh hoặc bất hợp pháp để quyết định khi nào nên sử dụng quyền hạn được khuyến nghị cho phép vô hiệu, theo dõi hoặc hủy hoại máy bay không người lái của một người nào đó.

Cơ quan thực thi pháp luật đã tỏ ý lo ngại về những khó khăn trong việc theo dõi các máy bay không người lái trong những tháng gần đây, điều này khiến FAA phải thành lập một cơ quan mới để quyết định xem chính phủ liên bang và cảnh sát nên làm thế nào để có thể xác định từ xa các máy bay không người lái.