Một trong những ưu điểm chính của AI trong đánh giá rủi ro môi trường là khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn. Các phương pháp đánh giá rủi ro truyền thống thường dựa vào các mẫu dữ liệu hạn chế, điều này có thể dẫn đến những dự đoán không chính xác.

Mặt khác, AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm hình ảnh vệ tinh, dữ liệu khí tượng và hồ sơ lịch sử. Bằng cách xử lý dữ liệu này, thuật toán AI có thể xác định các mô hình và mối quan hệ mà con người có thể không chú ý, cho phép hiểu biết đầy đủ hơn về các rủi ro môi trường.

AI cũng có thể cải thiện độ chính xác của việc đánh giá rủi ro bằng cách tích hợp dữ liệu theo thời gian thực. Điều kiện môi trường liên tục thay đổi và việc dựa vào thông tin lỗi thời có thể dẫn đến các chiến lược quản lý rủi ro không hiệu quả.

Các thuật toán AI có thể liên tục thu thập và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, giúp đánh giá rủi ro chính xác và kịp thời hơn. Ví dụ, AI có thể giám sát chất lượng không khí theo thời gian thực và cảnh báo về khả năng ô nhiễm, cho phép chính quyền hành động ngay lập tức.

Một lợi ích đáng kể khác của AI trong đánh giá rủi ro môi trường là khả năng dự đoán các kịch bản trong tương lai. Bằng cách phân tích dữ liệu và mô hình lịch sử, thuật toán AI có thể dự đoán những rủi ro tiềm ẩn và tác động của chúng đối với môi trường.

Khả năng dự đoán này đặc biệt có giá trị trong quá trình lập kế hoạch và ra quyết định. Ví dụ: AI có thể giúp xác định các khu vực dễ xảy ra thiên tai như lũ lụt hoặc cháy rừng và hướng dẫn quy hoạch đô thị để giảm thiểu tác động của chúng.

Tuy nhiên, việc khai thác sức mạnh của AI trong đánh giá rủi ro môi trường cũng đi kèm với những thách thức. Một trong những mối quan tâm chính là độ tin cậy và khả năng diễn giải của thuật toán AI. Mặc dù AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu và xác định các mẫu, nhưng quá trình ra quyết định cốt lõi của thuật toán thường được coi là “hộp đen”.

Sự thiếu minh bạch này đặt ra câu hỏi về độ tin cậy và trách nhiệm giải trình đối với các đánh giá rủi ro do AI thực hiện. Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu đang nỗ lực phát triển các mô hình AI với khả năng giải thích có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về quá trình ra quyết định của thuật toán AI.

Ngoài ra, việc triển khai thành công AI trong đánh giá rủi ro môi trường đòi hỏi quyền truy cập vào các bộ dữ liệu đa dạng và chất lượng cao. Thu thập và quản lý dữ liệu là các khía cạnh quan trọng để đào tạo các thuật toán AI và đảm bảo tính chính xác của chúng.

Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu môi trường toàn diện và đáng tin cậy có thể là một thách thức, đặc biệt là ở các nước đang phát triển hoặc vùng sâu vùng xa.

Những nỗ lực đang được thực hiện để cải thiện các phương pháp thu thập dữ liệu và khuyến khích chia sẻ dữ liệu để vượt qua những thách thức này.

(Theo Microstep)

Mới đây, Shumo khiến nhiều người cảm động khi dành thời gian 3 tháng luyện tập ca khúc Cùng chađể dành tặng sinh nhật người cha kính yêu. Ca khúcCùng chađược Quán quân Tuyệt đỉnh Bolero 2019Trần Vũ - người thầy, cũng là một “người bạn” đồng hành trong âm nhạc của Shumo viết lời Việt từ ca khúc nổi tiếngLà anh (do nữ ca sĩ Trung Quốc Mộng Nhiên thể hiện).

Shumo bày tỏ đã tự sáng tác rất nhiều ca khúc, trong đó có cả bài hát về mẹ nhưng vẫn chưa có tác phẩm nào về cha. Không chỉ vậy, lần này cậu muốn hát tiếng Việt để không chỉ tặng cho cha mà còn cho cả những khán giả Việt Nam.

Shumo dành 3 tháng luyện từ vựng cùng mẹ. Rapper nhí tâm sự, Cùng cha mang ý nghĩa lớn với bản thân bởi đây là ca khúc tiếng Việt đầu tiên thể hiện.

Nổi tiếng từ rất sớm, với nhiều MV "triệu view" trên YouTube nhưng mẹ của Shumo - chị Nga cho biết, thu nhập từ YouTube không quá nhiều như các tin đồn trên mạng xã hội.

“Thu nhập từ YouTube gia đình dùng mua các dụng cụ âm nhạc, khóa học luyện thanh ở nước ngoài cho Shumo. Thực tế, nguồn thu từ kênh YouTube của con không hề cao, nói về âm nhạc, 1-2 triệu view không quá lớn, con cần cố gắng nhiều. Gia đình chỉ mong con được thỏa đam mê là chính”, mẹ Shumo cho biết.

Chị Nga cũng chia sẻ, khi cho con tham gia nghệ thuật ở tuổi rất nhỏ, gia đình cũng lường trước những mặt trái từ dư luận nên chấp nhận lời đồn thổi. 

"Tôi dạy con rằng, ở đâu cũng có tiêu cực, phải biến áp lực thành động lực. Chúng tôi cũng không gây áp lực con bất cứ vấn đề gì, kể cả phải đạt bao nhiêu lượt xem, top trending… mà chỉ mong con có các sản phẩm yêu thích, tâm huyết là đủ”, chị Nga nói thêm.

Rapper Shumo sinh năm 2012, là một trong những rapper nhí gốc Việt gây chú ý. Tên gọi Shumo vốn là biệt danh ở nhà của cậu bé, trong tiếng Ukraine có nghĩa là năng động. Hiện tại, rapper học lớp 6, có thể nói lưu loát tiếng Anh, tiếng Việt và một ít tiếng Ukraine.

Ban đầu, gia đình nam rapper nhí đăng tải các sản phẩm của cậu bé lên trang YouTube làm kỷ niệm. Tuy nhiên, một số ca khúc tạo hiệu ứng bất ngờ.

Cha mẹ Shumo đều không hoạt động trong showbiz nhưng họ hàng bên ngoại của cậu bé lại có máu nghệ thuật. Shumo gọi nhạc sĩ Thanh Tùng là cậu, đạo diễn Lê Việt là cậu họ. Khi phát hiện khả năng vượt trội của Shumo, nam đạo diễn thuyết phục gia đình cho em theo đuổi và phát triển đam mê.

Shumo - 'Cùng cha':

Các nhà nghiên cứu, dẫn đầu là Giáo sư Barbara Pierscionek từ Đại học Anglia Ruskin (Anh), đang nghiên cứu phát triển thành công các tế bào biểu mô sắc tố võng mạc (RPE) khỏe mạnh và có thể tồn tại đến 150 ngày. Các tế bào RPE nằm ngay bên ngoài phần thần kinh của võng mạc và khi bị tổn thương, có thể khiến thị lực suy giảm.

Bằng cách sử dụng công nghệ “kéo sợi lực điện trường”, các nhà nghiên cứu đã tạo ra một giàn giáo sinh học (Scaffold) 3D, khi được xử lý bằng steroid fluocinolone acetonide, sẽ tăng cường khả năng phục hồi và phát triển của các tế bào RPE, có khả năng hỗ trợ phát triển mô mắt để cấy ghép.

Bước đột phá này rất quan trọng trong việc phát triển mô mắt để cấy ghép vào mắt bệnh nhân trong tương lai, có thể dẫn đến những phương pháp sáng tạo để điều trị nguyên nhân gây mù lòa phổ biến nhất trên thế giới.

AMD là nguyên nhân hàng đầu gây mù lòa ở các nước phát triển và dự kiến ​​sẽ gia tăng trong những năm tới do dân số già đi. Nghiên cứu gần đây dự đoán rằng 77 triệu người chỉ riêng ở châu Âu sẽ mắc một số dạng AMD vào năm 2050. AMD có thể được gây ra bởi những thay đổi trong màng Bruch - nơi hỗ trợ các tế bào RPE, và sự phá vỡ của choriocapillaris - lớp mạch máu nằm sát phía bên kia của màng Bruch.

Ở các nước đang phát triển, AMD có xu hướng xảy ra do sự phát triển mạch máu bất thường trong màng đệm và sự di chuyển của chúng vào các tế bào RPE, dẫn đến xuất huyết, bong RPE hoặc võng mạc và hình thành sẹo.

Việc thay thế các tế bào RPE là một trong những lựa chọn đầy hứa hẹn để điều trị hiệu quả các tình trạng về thị lực như AMD. Giáo sư Barbara Pierscionek cho biết: “Nghiên cứu này lần đầu tiên đã chứng minh rằng giàn giáo sinh học Nano được xử lý bằng chất chống viêm như fluocinolone acetonide có thể tăng cường khả năng chống viêm của tế bào RPE. Những thay đổi bệnh lý ở màng này đã được xác định là nguyên nhân gây ra các bệnh về mắt như AMD, khiến đây trở thành một bước đột phá thú vị có khả năng giúp ích cho hàng triệu người trên toàn thế giới”.

(theo Scitechdaily)

Công nghệ nano biến hình xăm thành thiết bị theo dõi sức khoẻ