Các khách hàng đăng ký sử dụng gói cước TK135 sẽ nhận ưu đãi sử dụng data từ 7GB/ngày trở lên. Cụ thể, nếu đăng ký gói TK135, người dùng thoải mái sử dụng Internet với 7GB/ngày. Nếu đăng ký gói 3TK135, 6TK135, 12TK135 - tức thời gian chu kỳ lặp lại gói cước tương ứng là 3, 6 và 12 tháng - khách hàng sẽ lần lượt hưởng ưu đãi data là 7 - 8 - 9 GB/30 ngày. 

Với dung lượng ưu đãi khủng này, khách hàng sử dụng gói cước TK135 của MobiFone có thể thoải mái lướt Internet, xem những bộ phim dài tập hoặc chơi game tốc độ cao. 

Nếu nhu cầu giải trí hàng ngày cao hơn, thường xuyên sử dụng các ứng dụng như Facebook và Youtube, phục vụ không chỉ nhu cầu giải trí mà còn làm việc và tương tác trên các nền tảng này, khách hàng có thể tham khảo thêm các gói cước TK159 và TK219. 

Với gói cước TK159, khách hàng có dung lượng truy cập Internet 6GB/ngày, các cuộc gọi nội mạng dưới 10 phút (tối đa 1.000 phút) và 100 phút ngoại mạng được miễn phí. Đồng thời, miễn phí truy cập Facebook, Youtube trong vòng 1 tháng. 

Với gói cước TK219, khách hàng có dung lượng truy cập Internet lên tới 9GB/ngày, các cuộc gọi nội mạng dưới 10 phút (tối đa 1.500 phút) và 150 phút ngoại mạng được miễn phí. Đồng thời, miễn phí truy cập Facebook, Youtube trong vòng 1 tháng. 

Với các gói cước kể trên, nếu có chu kỳ dài hơn, thời hạn miễn phí truy cập Youtube và Facebook dài hơn.

Các gói cước của MobiFone được thiết kế nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dùng đối với các tính năng giải trí trên Internet và các mạng xã hội giải trí phổ biến. 

Ưu đãi của MobiFone chỉ được áp dụng trên một lần đăng ký duy nhất, không bảo lưu giữa các chu kỳ. Vì thế, khi lựa chọn, khách hàng có thể lựa chọn gói cước có chu kỳ dài hạn để gia tăng ưu đãi cho nhu cầu sử dụng của mình. 

Khách hàng cũng cần lưu ý quy định gia hạn đối với các gói dài kỳ. Tại thời điểm gia hạn các chu kỳ giữa thành công, thuê bao được cộng thêm ngày sử dụng để bảo đảm có đủ 60 ngày sử dụng. 

Khách hàng sau khi sử dụng hết toàn bộ các chu kỳ đơn lẻ của gói dài kỳ sẽ được lựa chọn gia hạn theo 2 cách là gia hạn tự động (do hệ thống tự động gia hạn khi tới thời điểm chu kỳ gói cước hết hạn) và gia hạn chủ động (khách hàng nhắn tin với cú pháp TGH_Tên gói dài kỳ gửi 789).

Để đăng ký gói cước, khách hàng nhắn tin theo cú pháp DK_Mã gói cước hoặc Mã gói cước gửi 789. Để huỷ gói cước, khách hàng nhắn tin theo cú pháp HUY_Mã gói cước gửi 789.

Thúy Ngà

Cánh tay robot được lập trình để pha cà phê.

Ý tưởng về robot có thể làm việc nhà, gồm giặt sấy quần áo đến rửa chén, lau sàn xuất hiện trong trí tưởng tượng của nhiều người từ lâu. Nhưng đến nay, chúng chủ yếu chỉ tồn tại trong các bộ phim khoa học viễn tưởng.

Tuy nhiên, Physical Intelligence, một công ty khởi nghiệp AI tại San Francisco, Mỹ lại cho rằng giấc mơ như vậy không xa vời. Họ vừa trình diễn một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể học cách làm việc nhà thuần thục.

AI chẩn đoán ung thư nhưng không biết gấp áo

Trong vài năm qua, AI và ứng dụng của giải pháp công nghệ này đã phát triển nhanh chóng. Chúng tạo được ảnh, video như thật, dự đoán cấu trúc protein và chẩn đoán ung thư. Bất chấp những tiến bộ này, con người vẫn vượt trội AI trong thế giới thật. Điều này có thể được khái quát trong “Nghịch lý Moravec”, cho rằng thắng ván cờ vây hay tìm ra thuốc chữa bệnh là dễ dàng với trí tuệ nhân tạo, nhưng chúng lại không thể gấp được một chiếc áo sơ mi.

Đây là bài toán được Physical Intelligence tìm cách giải trong 8 tháng qua, từ khi công ty này được thành lập. Startup non trẻ này nhận được sự đầu tư từ các tên tuổi uy tín trong ngành gồm cả OpenAI. Mới nhất, giá trị công ty tăng mạnh lên 2 tỷ USD với khoản góp vốn từ Jeff Bezos.

Vấn đề doanh nghiệp non trẻ này đang tìm cách giải là một hệ thống AI có trí thông minh vật lý tương đương với con người.

Nền tảng thử nghiệm mới ra mắt có tên pi-zero. Cơ bản nó có sườn là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được bổ sung thêm dữ liệu rộng gồm hình ảnh, văn bản, hành động thực tế. Mô hình được huấn luyện trên thông tin tích lũy từ các loại cánh tay robot hoạt động trong nhà máy hiện đại.

Khác biệt của công nghệ mà Physical Intelligence đang phát triển là nó không phải lập trình thuần túy. Các loại robot hiện tại đều chỉ thực hiện hành động lặp lại liên tục khi được thiết lập sẵn. Giải pháp này không khả thi để ứng dụng trong một môi trường thực tế phức tạp, như tại nhà. AI được đưa vào để máy học và làm theo hướng dẫn. Đây là cách robot có thể giặt đồ, nấu cơm.

Cách AI làm việc nhà

pi-zero là một nền tảng trí thông minh vật lý được Physical Intelligence phát triển và đóng gói. Nó có kích thước 3 tỷ tham số (3B). Đây là mức tương đối nhỏ so với những LLM khác đang vận hành với tác vụ lập trình hay tạo văn bản. Nhờ vậy, pi-zero có thể được chạy tại biên với những máy tính có card đồ họa cơ bản thay vì dựa vào đám mây hay hệ thống cồng kềnh.

Hệ thống được thiết kế để ứng dụng lên nhiều loại mô hình cánh tay robot, không phân biệt hình dạng hay công năng ban đầu. Theo Remi Cademi, trưởng nhóm chế tạo robot của Hugging Face, cựu thành viên nhóm Tesla Optimus, nếu pi-zero được mở mã nguồn, ai cũng có thể cài nó lên robot để làm việc nhà.

Cánh tay robot được điều khiển bằng AI có thể gấp quần áo, dọn bàn, phân loại rác. Ảnh:Physical Intelligence.

Hiện tại, Physical Intelligence cung cấp 7 tùy chọn robot có thể được điều khiển bằng pi-zero. Trong đó, có cả những nhóm tác vụ phức tạp (cho robot) như gấp quần áo, dọn bàn ăn hay xếp trứng vào hộp. Đây là công việc khó vì có liên quan đến vật lý tiếp xúc, như tính toán biến dạng quần áo, độ cứng hộp carton hay dùng lực bao nhiêu để không vỡ quả trứng.

Ví dụ với robot gấp quần áo. Sau khi được giao việc, nó tự động đến trước máy giặt sấy, mở cửa sập rồi lấy đồ khô ra khỏi. Tiếp đến, thiết bị mang giỏ đến bàn, lấy quần áo trải ra và gấp gọn.

Tuy nhiên, giải pháp vẫn ở giai đoạn thử nghiệm ban đầu sau 8 tháng phát triển. Với nhóm tác vụ phức tạp như xếp trứng hay gấp hộp, tỉ lệ thành công hiện ở mức trên 50%. Ngoài ra, độ trễ xử lý cũng là vấn đề cần cải thiện khi cánh tay làm việc còn chậm chạp so với sức người.

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Theo truyền thống dân gian, nghi lễ trên xuất phát từ thời tiền Cơ đốc, khi dân làng khoác lên người những bộ lông thú và các trang phục màu sắc, di chuyển từ nhà này sang nhà khác để đẩy lùi những linh hồn xấu xa khi chuẩn bị bước sang năm mới.

“Tôi đã tham dự vũ điệu gấu được 4 năm, với tôi, đó là một việc trọng đại”, Roxana Stan - một người tham gia diễu hành mới 17 tuổi, cho hay.

Cô gái này cho biết, đã mượn trang phục của bố. “Nó rất nặng, nhưng tôi đã quen rồi. Giờ thì tôi không còn cảm thấy nó nặng nữa”.

Hoài Linh