Nhận định, soi kèo Club Brugge vs Juventus, 3h00 ngày 22/1: Đâu dễ cho Lão bà

Các bài đăng của Ads Inc. có chứa các đường link dẫn người dùng Facebook đến trang đăng ký các phần mềm dùng thử miễn phí mờ ám, mà nếu người dùng không hủy đăng ký sau một tuần hoặc hơn, họ sẽ tự động bị đưa vào danh sách đăng ký gói trả phí hàng tháng. BuzzFeed cho biết các bài đăng của Ad Inc. được thiết kế để trông giống như các tin tức đăng tải bởi các công ty truyền thông nổi tiếng, nhưng nội dung của chúng lại chứa các thông tin sai lệch.

Minh.T.T

Các bước mô phỏng từ ảnh vệ tinh sang bản đồ chi tiết bởi CycleGAN. Ảnh: TechCrunch.

Các nhà nghiên cứu từ hai tổ chức mong muốn cải tiến quá trình biến đổi ảnh chụp Google Maps thành những tấm bản đồ chi tiết. Đó là lý do CycleGAN, một mạng neuron máy học ra đời. Trí thông minh nhân tạo có khả năng biến chuyển hình ảnh loại X và Y sang các dạng khác với độ chính xác khá cao.

Sau khi thử nghiệm nhiều lần, AI hoàn thành công việc và cho ra kết quả tốt đến mức đáng nghi. Đội ngũ nghiên cứu nhận thấy trong quá trình mô phỏng ảnh vệ tinh có nhiều chi tiết ẩn mà những tấm ảnh thử nghiệm trước không hề xuất hiện. Chẳng hạn, các ánh đèn tỏa sáng trên mái nhà sẽ xuất hiện trở lại nếu AI được yêu cầu thực hiện lại quá trình tái tạo.

Ngay sau đó, Google và Stanford tiến hành thu lại quá trình phân tích của AI. Họ phát hiện ra rằng CycleGAN đã tự động tìm cách nhanh hơn để giải quyết vấn đề.

Lúc đầu, AI được xây dựng với khả năng "diễn dịch" những yếu tố có sẵn trên bản đồ và đặt chúng vào đúng vị trí được lập trình sẵn. Tuy nhiên, CycleGAN không làm như thế. AI tự học cách mã hóa những yếu tố trên bản đồ thành các "độ noise" như nhau.

Sau đó, CycleGAN so chiếu chúng qua 2 loại bản đồ khác nhau để tái tạo thành sản phẩm cuối cùng. Mắt thường không thể nhận thấy những đốm noise nhỏ nhưng máy tính thì có thể phân tích.

Tiếp theo, nhờ việc thử nghiệm nhiều lần, AI sử dụng những đốm noise đã phân tích và lưu trữ được tạo thành những bản đồ chi tiết cùng loại khác. CycleGAN bỏ qua bước nhận biết giữa các đối tượng khác nhau trên bản đồ, nó sử dụng data có sẵn để hoàn thành công việc.

Các loại bản đồ thay đổi theo từng tiến trình thực hiện. Ảnh: TechCrunch

Công nghệ mã hóa data thành hình ảnh đã có từ lâu, môn khoa học mang tên giấu tin trong ảnh (steganography) thường dùng để thêm watermark hay gắn kèm các chi tiết mã hóa khác nhau. Tuy nhiên, một loại trí thông minh nhân tạo có khả năng tự học steganography để rút gọn các bước làm việc là điều hoàn toàn mới lạ.

"Trí thông minh nhân tạo tuy phát triển nhưng vẫn còn hạn chế. Vấn đề của AI là vận hành bởi con người nên yếu tố con người cần đặt lên trên tất cả", Devin Coldewey chia sẻ trên TechCrunch.

Theo Zing

 - Nguồn tin từ kênh ESPN Brazil xác nhận, Chelsea vừa hoàn tất thủ tục chuyển nhượng tiền đạo Alexander Pato với mức phí 7,7 triệu bảng.

Theo đó, chân sút 26 tuổi này có thể đá trận ra mắt màu áo mới ngay cuộc chạm trán Arsenal hôm 24/1 tới đây.

Đại diện của Pato hôm qua đã thống nhất những điều khoản cá nhân trong cuộc gặp với giám đốc Chelsea - Marina Granovskaia.

Pato chuẩn bị đầu quân Chelsea

Với sự xuất hiện của Pato, HLV Hiddink sẽ có thêm sự lựa chọn trên hàng công, trong bối cảnh cả Diego Costa lẫn Falcao đều đang phải vật lộn với chấn thương.

Trước trận derby London, chỉ còn duy nhất Remy là lành lặn. Nếu xong các thủ tục đăng ký, nhiều khả năng Pato sẽ có mặt trên băng ghế dự bị.

Thời gian qua, Pato cũng nhận được những lời mời từ Tottenham và Liverpool. Tuy nhiên, anh muốn đầu quân cho The Blues, bởi nơi đây có nhiều cầu thủ đồng hương Brazil đang thi đấu như Ramires, Willian, Oscar hay Kenedy.

Pato vốn nổi danh từ sớm nhưng sự nghiệp của anh bị ngắt quãng ở Milan vì chấn thương. Tuy nhiên, kể từ ngày trở về quê nhà khoác áo Corinthians, anh đã tìm lại phong độ đỉnh cao.

Cho đến nay, Pato 27 lần khoác áo tuyển Brazil và anh hoàn toàn đủ điều kiện đăng ký thi đấu ở Champions League giai đoạn sau của mùa giải.

* T.A