Những năm vừa qua, lĩnh vực CNTT của Việt Nam đã có những bước phát triển vượt bậc, đóng góp ngày càng lớn vào quá trình xây dựng và phát triển đất nước. Đặc biệt, việc ứng dụng CNTT trong các hệ thống quan trọng như viễn thông, điện lực, tài chính, ngân hàng, các hệ thống điều khiển tự động trong các nhà máy, xí nghiệp đã trở nên hết sức quan trọng, không thể thay thế được. Tuy nhiên, đi kèm với quá trình ứng dụng CNTT sẽ luôn luôn có những nguy cơ, rủi ro gây mất ATTT. Và sẽ càng nghiêm trọng hơn nếu các rủi ro này lại xảy ra đối với các hệ thống thông tin quan trọng của quốc gia.

Thời gian qua, chúng ta đã chứng kiến nhiều cuộc tấn công gây mất ATTT xuất hiện trên không gian mạng. Trong đó, các mục tiêu tấn công đang dần chuyển dần từ các mục tiêu cá nhân sang các tập đoàn kinh tế lớn hay nghiêm trọng hơn là các hệ thống thông tin quan trọng của các quốc gia như cuộc tấn công vào hệ thống quản lý điện lưới quốc gia của Ucraina hay nguy cơ tấn công vào hệ thống kiểm soát đường sắt của Hàn Quốc…

Điều đáng nói là mặc dù các sự cố bảo mật ngày càng gia tăng tại Việt Nam nhưng các doanh nghiệp lại rất thờ ơ trong vấn đề phòng chống tấn công mạng. Trong bối cảnh hiện nay, Việt Nam còn gặp nhiều khó khăn trong công tác bảo đảm ATTT. Sự thiếu hụt nguồn nhân lực ATTT cũng như nhận thức chưa thật sự đầy đủ của cá nhân, tổ chức đã vô tình tạo ra các điểm yếu để các sự cố vẫn hàng ngày xảy ra. Theo đánh giá của các chuyên gia, hơn 90% sự cố mất ATTT xảy ra do yếu tố con người.

Theo SlashGear, Brenden Lake và các đồng nghiệp Moore-Sloan thuộc bộ môn Khoa học dữ liệu tại trường đại học New York cho rằng, phương pháp mới hứa hẹn sẽ giúp thu hẹp khoảng cách nhiệm vụ của máy học.

Máy học là một khái niệm bạn đã từng nghe hoặc chưa bao giờ nghe thấy. Nhưng thực tế đó có thể những thứ bạn đang sử dụng hàng ngày. Khi bạn tìm kiếm một thông tin nào đó trên Google Search, dịch vụ này sẽ thay bạn tìm kiếm và nhập vào bộ nhớ những gì đã được yêu cầu tìm kiếm. Qua đó, máy chủ tìm kiếm của Google sẽ dần học được hành vi của bạn để đưa ra những kết quả tìm kiếm liên quan và chính xác hơn.

Chẳng bao lâu nữa, robot có thể tự học đọc, viết chữ giống như con người.

Máy học theo phương pháp mới cải thiện được gì?

Theo trợ lý giáo sư Khoa học máy tính tại ĐH. Toronto, ông Ruslan Salakhutdinov cho biết: "Thật khó khăn để chế tạo một cỗ máy đòi hỏi ít dữ liệu như con người khi học một khái niệm mới. Nhân rộng khả năng này là một lĩnh vực thú vị của nghiên cứu kết nối máy học, thống kê, tầm nhìn máy tính và nhận thức khoa học".

Salakhutdinov là một trong ba tác giả của công trình nghiên cứu. Trong nhóm còn có giáo sư Joshua Tenenbaum hiện đang công tác tại Viện nghiên cứu MIT. Ông phụ trách hai bộ phận nghiên cứu Não bộ, Khoa học nhận thức và Trung tâm nghiên cứu Não bộ, Trí tuệ và Máy móc.

Công trình nghiên cứu của ba nhà khoa học sử dụng chương trình có tên "Bayesian Program Learning" (BPL). Chương trình có thể lấy ví dụ về một khái niệm, ví như "từ" và viết chúng thành những mã riêng. Những mã này sau đó có thể dùng để tạo ra các ví dụ về cách viết khác nhau của một từ.

Nói cách khác, chương trình có thể viết được các dạng khác nhau của một từ dựa vào hiểu biết đã có về các cách thức viết lên từ đó.

Đặt mối tương quan giữa cách học của robot với trẻ con, Tenenbaum cho biết:"Trước khi trẻ học mẫu giáo, chúng được học cách nhận diện một khái niệm mới từ một ví dụ duy nhất, thậm chí chúng còn có thể tưởng tượng nhiều ví dụ hơn mà chúng nhìn thấy", Tenenbaum nói.

Tenenbaum cũng cho biết thêm, chặng đường biến những cỗ máy robot trở thành một một "đứa trẻ thông minh" vẫn còn khá xa. Nhưng đây là lần đầu tiên các nhà khoa học tạo ra được một cỗ máy có thể học và sử dụng các khái niệm trong thế giới thực, thậm chí ngay cả với những khái niệm trực quan đơn giản như chữ viết tay. Tuy nhiên, chúng thực hiện theo những cách rất khác biệt so với con người.

Công trình nghiên cứu của ba nhà khoa học đã được công bố trên tạp chí khoa học danh tiếng Science trong tuần vừa qua.

Đội hình của Immortals có hai cựu tuyển thủ của Fnatic và đã lọt tới vòng Bán kết của CKTG 2015 là Seung Hoon “Huni”Heo cùng Yeu Jin “Reignover”Kim ở vị trí đường trên và đi rừng. Cùng với đó là ba tuyển thủ đã quá quen mặt ở LCS Bắc Mỹ gồm Eugene “Pobelter”Park, Jason “WildTurtle”Tran, và Adrian “Adrian”Ma.

ĐỘI HÌNH THI ĐẤU CHÍNH THỨC CỦA IMMORTALS Ở MÙA GIẢI 2016

• Đường trên:Huni
• Đi rừng: Reigonver
• Đường giữa: Pobelter
• Xạ thủ:WildTurtle
• Hỗ trợ: Adrian

CEO của Immortals, Noah Whinston cho biết, đội tuyển này ưu tiên những tuyển thủ có được sự linh hoạt ở cả phong cách chơi và cá tính để họ có thể dễ dàng thích nghi với môi trường mới. “Cho đến nay, sự giao tiếp giữa các tuyển thủ là rất tuyệt vời, và họ đang làm việc với nhau cực tốt ở cả bình diện cá nhân và độ chuyên nghiệp”, ông Whinston chia sẻ thêm.

Đáng chú ý nhất trong đội hình mới toanh của Immortals là sự góp mặt của Huni và Reignover, hai ngôi sao đã cùng với Fnatic thống trị LCS Bắc Mỹ với thành tích bất bại “có một không hai”. Fnatic tiếp nỗi kỉ lục đó bằng việc thi đấu ấn tượng ở CKTG 2015 và chỉ dừng bước trước KOO Tigers ở vòng Bán kết.

“Tôi thực sự thích thú những người đồng đội ở cả con người và trong trò chơi, vì họ là những tuyển thủ giỏi và con người tốt”, Huni nói. “Vì vậy, thật dễ dàng để làm quen với mọi thứ trong ngôi nhà Immortals. Tôi đã biết WildTurtle từ MSI và nghĩ rằng anh chàng này là một người vui tính nên tôi rất vui mừng để được chơi cùng đội với anh ấy ngay lúc này. Tôi muốn đấu với Impact, vì đã hơn một năm kể từ khi tôi có thể đối đầu với anh ta và tôi nghĩ anh ấy là người đi đường trên tốt nhất Bắc Mỹ năm vừa qua.”

Đội hình của Immortals đã được hoàn thiện bởi bộ ba rất quen mặt ở Bắc Mỹ. Pobelter đến với Immotarls sau một mùa giải đầy xáo trộn với Counter Logic Gaming, khi mà anh thi đấu cực tốt ở LCS nhưng lại mất hút ở CKTG diễn ra ngay sau đó. Người đi đường giữa mới của Immortals sẽ tìm cách chứng minh rằng màn trình diễn vào mùa giải năm ngoái chỉ là do không may mắn mà thôi.

“Tôi nghĩ tất cả những đồng đội của mình đều giỏi cả…  Thật hay ho khi có thể cùng động não với những người chơi tới từ 4 đội khác nhau”, Pobelter tỏ ra thích thú khi cho rằng Immotarls hoàn toàn có đủ cơ hội để cạnh tranh với TSM, CLG hay bất cứ một đội tuyển nào khác ở LCS Bắc Mỹ mùa giải sắp tới.

Ở đường dưới, WildTurtle và Adrian sẽ cùng nhau kết hợp lần đầu tiên trong sự nghiệp của họ. WildTurtle mới nói lời chia tay với TSM sau rất nhiều xáo trộn về đội hình, còn Adrian mới nổi sau một mùa giải ra mắt trong màu áo của Team Impulse.

Immotarls sẽ được dẫn dắt bởi một đội ngũ HLV “lão làng”, trong đó có một cựu chuyên gia phân tích của TSM là Dylan Falco, người cũng từng đóng góp rất nhiều cho H2K ở CKTG 2015. Sự có mặt của Falco sẽ hỗ trợ cho đội tuyển này cải thiện và bổ trợ thêm về các mặt “chiến thuật, chế độ tập luyện và huấn luyện nền tàng” (theo thông cáo báo chí của Immortals). Falco sẽ cùng Robert Yip và cựu tuyển thủ LMHT đã nghỉ hưu Jun Kang hợp thành ban huấn luyện của Immortals ở mùa giải 2016.

Với những cái tên đang sở hữu hiện tại, ông chủ của Immortals đang rất tự tin: “Đội hình và đội ngũ nhân viên này đại diện cho sự đỉnh cao của những tháng phỏng vấn, thử việc và đàm phán…Tôi không thể nghĩ ra một đội hình phù hợp hơn cho lần xuất hiện đầu tiên của tổ chức Immortals, cả trong và ngoài thi đấu.”  

Gnar_G(Theo DailyDot)