Nhận định, soi kèo Napredak Krusevac vs Tekstilac Odzaci, 21h00 ngày 14/4: Điểm tựa sân nhà

Ngọc Trinh công khai đáp trả chỉ trích của Siêu mẫu Vũ Thu Phương.

Ngoài ra, Ngọc Trinh cũng tiếp tục đăng dòng trạng thái đề cập tới vấn đề này. Cô chỉ trích đàn chị đang "dựa hơi" khi liên tiếp chỉ trích lối ăn mặc gây nhiều thị phi của mình.

"Tha cho em đi chị ơi. Đừng để tên em và chị 'phải' xuất hiện trong cùng một bài nữa. Em chỉ còn chút hơi sức để kịp đáp chuyến bay tối nay đi Pháp và Ý để mua đồ về đập hộp, chứ không còn hơi để cho người khác dựa đâu ạ", cô viết.

Trước đó, vào sáng 16/9, Siêu mẫu Vũ Thu Phương xuất hiện tại buổi thi sơ khảo phía Bắc cuộc thi Hoa hậu Hoàn vũ Việt Nam 2019. Khi trả lời phỏng vấn, nữ siêu mẫu không ngại dành những bình luận lên án đối với Ngọc Trinh.

Đặc biệt, người đẹp gốc Nam Định khẳng định cô cảm thấy xấu hổ cho người Việt Nam vì lối ăn mặc phản cảm của đàn em tại LHP Cannes 2019 diễn ra vào tháng 5 vừa qua. Theo cô, việc chỉ trích này là cần thiết đề Ngọc Trinh nhận thức được sự ảnh hưởng tiêu cực mà sự phản cảm của những trang phục tương tự tại các sự kiến văn hóa lớn.

"Không ai lên tiếng, không ai cảnh tỉnh, và liệu tiếp theo không ai nói gì hết thì bạn ấy sẽ còn mặc gì khi đến những sự kiện như vậy? Hoặc là có bao nhiêu thế hệ trẻ nhìn vào 'tấm gương' như vậy để làm ra những trò lố hơn nữa?", cô nhấn mạnh.

Chia sẻ với VietNamNet, Siêu mẫu Vũ Thu Phương cho biết, hiện tại, cô không còn muốn bình luận thêm về vấn đề này.

Vũ Thu Phương cho rằng cần thiết để Ngọc Trinh nhận thức được lối ăn mặc của mình.

Hồi tháng 5/2019, tại thời điểm chiếc đầm phản cảm của Ngọc Trinh ở LHP Cannes gây xôn xao truyền thông trong nước và quốc tế, Vũ Thu Phương là một trong những nghệ sĩ Việt đầu tiên lên tiếng chỉ trích bằng ngôn từ gay gắt như: "làm nhục quốc thế, nhục dân tộc, nhục ngành nghề bạn đang đại diện".

Sau những phản ứng mạnh mẽ từ chân dài cùng quê, ông bầu của Ngọc Trinh - Vũ Khắc Tiệp cũng cứng rắn đáp trả trên trang cá nhân của Vũ Thu Phương khiến tranh cãi này lan truyền khắp MXH.

Mặc dù liên tiếp nhận "búa rìu" dư luận và loạt chỉ trích từ đồng nghiệp, Ngọc Trinh vẫn tiếp tục với phong cách thường thấy. Thời gian gần đây, cô liên tiếp khoe loạt ảnh sexy, diện bikini siêu nhỏ, thậm chí nude 100% được thực hiện tại Bali có sự góp mặt của Vũ Khắc Tiệp.

Mời xem clip tự tạo của bài viết:

Công Nguyễn

Thanh Hằng: 'Thúy Vân còn thiếu trái tim để trở thành HH Hoàn vũ VN 2019'

 - Siêu mẫu Thanh Hằng khẳng định Á hậu Thúy Vân cần bù đắp thêm những điều còn thiếu, đó là một trái tim, để có thể đăng quang Hoa hậu Hoàn vũ Việt Nam 2019.

Chatbot AI có vai trò ngày càng quan trọng

Gartner, công ty tư vấn nghiên cứu công nghệ trụ sở tại Mỹ dự báo trong năm nay, các bot sẽ chiếm 70% tương tác liên hệ của người dùng ở những lĩnh vực kinh doanh chủ chốt. Trong khi đó, CNBC dự báo tính năng thoại tự động có thể giúp các doanh nghiệp tiết kiệm hơn 8 tỷ USD chi phí trong năm 2022.

Các hộp thoại tự động dựa trên AI ngày nay trở thành một tính năng quan trọng trên nền tảng thương mại điện tử. Chúng đã tiến hoá vượt ra khỏi biểu tượng ở góc phải màn hình mà khách truy cập có thể nhấp vào nếu họ muốn có một cuộc trò chuyện đơn giản.

Các công ty đang làm 2 điều để mở rộng sức mạnh của các bot. Đầu tiên, chúng được trao quyền truy cập nhiều thông tin hơn như lượt truy cập của khách hàng vào website, cả hiện tại và lịch sử truy cập, đồng thời đưa ra phản hồi đề xuất. Thứ hai, các bot ngày càng “chủ động” hơn, khi có khả năng tự động bật lên cửa sổ vào những thời điểm chủ chốt trong hành trình mua sắm của khách hàng.

Các nhà cung cấp phải đưa thêm dữ liệu về sản phẩm của họ để chatbot có thể giải quyết được nhiều câu hỏi trong hoạt động tiền bán hàng (pre-sales).

Ngoài ra, dữ liệu về hành vi khách hàng trên website cũng có thể được phân tích để nắm bắt sở thích người dùng đối với từng danh mục sản phẩm khác nhau. Kết hợp tất cả những điều này với nghiên cứu về thời gian không hoạt động (idle) cùng hành vi điển hình của khách truy cập, các hệ thống có thể xác định thời điểm phù hợp để đặt câu hỏi cho khách hàng tiềm năng.

Nhận biết ngữ cảnh để đưa ra phản hồi phù hợp

Các hộp thoại tự động sẽ rất giới hạn tính năng nếu thiếu đi AI. Khi đó, chúng chỉ có thể đưa ra những lời chào và danh sách các lựa chọn cho khách hàng thay vì cung cấp nhiều dịch vụ hơn.

Tuy nhiên với việc sử dụng máy học (machine learning), các chatbot có thể hiểu về trải nghiệm khách hàng, nắm bắt được người dùng đang tìm gì, hay thường tìm gì dựa vào dữ liệu lịch sử. Khả năng hiểu rõ yêu cầu của khách hàng có thể được coi là “giác quan thứ 6” nhằm đưa ra những đề xuất phù hợp với từng tình huống và khách hàng cụ thể.

“Các chatbot có thể sử dụng cách tiếp cận dựa trên ngữ cảnh”, Shauli Mizrahi, Giám đốc công nghệ, đồng sáng lập Rep AI cho biết. “Các hệ thống chatbot có thể xác định, với độ tự tin cao về thời điểm một khách hàng tiềm năng đang định rời khỏi website. Một câu hỏi thích hợp được đưa ra đúng thời điểm, có khả năng giữ lại sự quan tâm của khách hàng và làm tăng doanh số”.

Ví dụ, khi khách hàng tiềm năng đang ở trang chủ, một câu hỏi chung chung về lý do tại sao họ ở đó, theo sau là con trỏ đến đúng những sản phẩm phù hợp, có thể làm tăng mức độ quan tâm và giữ chân khách. Khoảng thời gian không hoạt động trên trang sản phẩm có thể được giải quyết bằng những câu hỏi liên quan sở thích người dùng để đưa ra thông tin so sánh nếu có.

Người sáng lập Rep AI nói rằng tỷ lệ trung bình khách hàng trò chuyện với chatbot trong toàn ngành là 3,3%. Thế nhưng, muốn tăng mức độ quan tâm và sức hấp dẫn đối với các trang thương mại điện tử, mục tiêu cần đạt là 30%.

Hoạt động tiền bán hàng là bước đầu tiên trong chuỗi khách hàng và là nơi có thể ứng dụng chatbot nhiều nhất. Mặc dù một số câu hỏi nêu ra tại thời điểm đó khó trả lời bằng hệ thống tự động, mục đích chính của khâu này là chăm sóc khách hàng.

Khi người dùng truy cập website và tìm kiếm giải pháp cho vấn đề của mình, khách hàng đang nóng lòng được phục vụ và việc cung cấp dịch vụ nhanh chóng là yếu tố quan trọng. Còn hiện tại vẫn mất khoảng thời gian tương đối lâu cho hệ thống tiếp cận một người nên làm tăng sự thất vọng và dẫn đến sụt giảm doanh số.

Để giải quyết những rủi ro đó, các công ty như Rep AI đang nghiên cứu cung cấp chỉ số đánh giá hiệu quả (KPI) cho bộ phận dịch vụ nhằm xác định thời gian chờ đợi và kịp thời nhận biết khách hàng cần hỗ trợ. Hoạt động tiền bán hàng hiệu quả sẽ rút ngắn thời gian chờ, giữ chân khách hàng và hạn chế tình trạng khách chuyển sang các website đối thủ.

Các vòng lặp đào tạo hệ thống AI phải hoàn thiện hơn để nắm bắt và đưa ra phản hồi “một cách con người” đối với khách hàng. Nói cách khác, các phản ứng con người có thể nhanh chóng được áp dụng nhằm nâng cao phản hồi của chatbot, từ đó có khả năng xử lý nhiều vấn đề một cách tự động hơn.

Vinh Ngô

Các chuyên gia trí tuệ nhân tạo ‘lũ lượt’ rời bỏ Meta

Meta, công ty mẹ của Facebook đang chứng kiến tình trạng chảy máu chất xám khi các chuyên gia trí tuệ nhân tạo (A.I) hàng đầu của hãng lần lượt rời bỏ ‘con tàu’.